Nama : Akbar
Asal Sekolah : SMKN 3Tanjung Selor
Sub Kampus : SMKN 3 Tanjung Selor
Sistem informasi geografis
Sistem Informasi geografis
GIS DENGAN Quantum GIS.
Sistem Informasi Geografis (bahasa Inggris: Geographic Information System disingkat GIS) adalah Sistem Informasi Khusus Yang mengelola data yang memiliki Informasi Spasial Yang (bereferensi keruangan). Atau Lebih Dalam, Yang arti sempit, adalah Sistem Komputer Yang memiliki kemampuan UNTUK membangun, menyimpan, mengelola murah menampilkan Informasi berefrensi geografis, misalnya data yang diidentifikasi MENURUT Yang lokasinya, Dalam, Sebuah database. Para praktisi juga memasukkan Orang Yang membangun murah murah mengoperasikannya sebagai BAGIAN Data Dari Sistem ini.
Teknologi Sistem Informasi Geografis dapat digunakan UNTUK Investigasi Ilmiah, pengelolaan sumber Daya, perencanaan Pembangunan, kartografi murah Rute perencanaan. Misalnya, SIG Bisa membantu perencana UNTUK secara cepat tanggap darurat Menghitung Waktu SAAT terjadi bencana alam, atau SIG dapat digunaan UNTUK mencari Lahan Basah (lahan basah) Yang membutuhkan perlindungan Dari polusi.
[Sunting] Sejarah pengembangan
35000 Tahun yang lalu, di Dinding gua Lascaux, Perancis, para pemburu Cro-Magnon menggambar hewan mangsa mereka, juga dipercaya sebagai Garis Yang Rute migrasi hewan-hewan tersebut. Catatan Awal ini sejalan DENGAN doa elemen Struktur Sistem Informasi PADA gegrafis ini SEKARANG modern, arsip grafis Yang terhubung ke basis data atribut.
PADA Tahun 1700-survei teknik modern yang diterapkan UNTUK Pemetaan topografis, Termasuk juga versi Awal Pemetaan tematis, misalnya UNTUK keilmuan atau data yang Sensus.
Awal Abad ke-20 memperlihatkan pengembangan "litografi foto" dimana peta dipisahkan menjadi beberapa lapisan (layer). Perkembangan perangkat keras Komputer Yang dipacu oleh Penelitian Senjata nuklir membawa aplikasi Pemetaan menjadi Multifungsi PADA Awal Tahun 1960-an.
Tahun 1967 merupakan Awal pengembangan SIG Yang Bisa diterapkan di Ottawa, Ontario oleh DEPARTEMEN Energi, Pertambangan Sumber Daya murah. Dikembangkan oleh Roger Tomlinson, Yang kemudian disebut CGIS (Canadian GIS - SIG Kanada), digunakan UNTUK menyimpan, mengolah menganalisis data yang murah Yang dikumpulkan UNTUK Inventarisasi Tanah Kanada (CLI - Inventarisasi lahan Kanada) - Sebuah inisiatif UNTUK mengetahui kemampuan Lahan di Wilayah pedesaan Kanada DENGAN Berbagai Informasi memetakaan PADA tanah, Pertanian, Pariwisata, alam bebas, unggas murah penggunaan tanah PADA Skala 1:250000. Faktor pemeringkatan Klasifikasi juga diterapkan UNTUK Keperluan analisis.
GIS DENGAN gvSIG.
CGIS merupakan Sistem Pertama Di Dunia murah hasil perbaikan aplikasi Pemetaan Dari Yang memiliki kemampuan timpang Susun (overlay), penghitungan, pendijitalan / pemindaian (digitizing / scanning), mendukung Sistem koordinat nasional Yang membentang di Atas Amerika memberi Benua, memasukkan Garis sebagai busur Yang memiliki topologi murah murah menyimpan atribut Informasi lokasional PADA Berkas terpisah. Pengembangya, seorang geografer Roger Tomlinson kemudian Bernama disebut "Bapak SIG".
CGIS Bertahan Sampai Tahun 1970-an murah memakan Waktu lama UNTUK penyempurnaan setelah pengembangan Awal, Tidak Bisa murah bersaing denga aplikasi komersil Pemetaan Yang dikeluarkan beberapa vendor yang seperti Intergraph. Perkembangan perangkat keras mikro Komputer vendor yang lain seperti memacu ESRI, Caris, MapInfo murah berhasil cara membuat BANYAK fitur SIG, menggabung pendekatan Generasi Pertama PADA Informasi Spasial pemisahan murah atributnya, DENGAN Generasi kedua pendekatan PADA Organisasi Struktur Data atribut menjadi database. Perkembangan Industri PADA Tahun 1980-yang murah 1990-an memacu lagi pertumbuhan SIG pada workstation UNIX PADA Komputer Pribadi murah. PADA Akhir Abad ke-20, pertumbuhan cepat di Berbagai Yang dikonsolidasikan Sistem distandarisasikan menjadi platform yang murah Lebih Sedikit, murah alinea Pengguna Mulai mengekspor menampilkan data yang lewat internet SIG, Yang membutuhkan data format Standar PADA murah transfer.
Indonesia Sudah mengadopsi Sistem ini Sejak Pelita ke-2 ketika LIPI mengundang UNESCO Dalam, menyusun "Kebijakan Pembangunan Lima Program murah Tahap Kedua Tahun (1974-1979)" Dalam, Pembangunan ilmu Pengetahuan, Teknologi dan Riset.
Jenjang Pendidikan SMU / SMA sekolah melalui Kurikulum Pendidikan geografi SIG murah penginderaan Jauh Telah diperkenalkan Sejak dini. Universitas di Indonesia Yang Membuka program Diploma SIG ini adalah D3 Penginderaan Jauh Sistem Informasi Geografi murah, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, tahun 1999. Sedangkan jenjang S1 S2 murah Telah ada Sejak 1991 Dalam, Jurusan Kartografi Penginderaan Jauh murah, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada. Sejauh ini SIG Sudah hampir disemua dikembangkan universitas di Indonesia melalui laboratorium-laboratorium, Kelompok Studi / Diskusi maupun matapelajaran.
GIS DENGAN Quantum GIS.
Sistem Informasi Geografis (bahasa Inggris: Geographic Information System disingkat GIS) adalah Sistem Informasi Khusus Yang mengelola data yang memiliki Informasi Spasial Yang (bereferensi keruangan). Atau Lebih Dalam, Yang arti sempit, adalah Sistem Komputer Yang memiliki kemampuan UNTUK membangun, menyimpan, mengelola murah menampilkan Informasi berefrensi geografis, misalnya data yang diidentifikasi MENURUT Yang lokasinya, Dalam, Sebuah database. Para praktisi juga memasukkan Orang Yang membangun murah murah mengoperasikannya sebagai BAGIAN Data Dari Sistem ini.
Teknologi Sistem Informasi Geografis dapat digunakan UNTUK Investigasi Ilmiah, pengelolaan sumber Daya, perencanaan Pembangunan, kartografi murah Rute perencanaan. Misalnya, SIG Bisa membantu perencana UNTUK secara cepat tanggap darurat Menghitung Waktu SAAT terjadi bencana alam, atau SIG dapat digunaan UNTUK mencari Lahan Basah (lahan basah) Yang membutuhkan perlindungan Dari polusi.
[Sunting] Sejarah pengembangan
35000 Tahun yang lalu, di Dinding gua Lascaux, Perancis, para pemburu Cro-Magnon menggambar hewan mangsa mereka, juga dipercaya sebagai Garis Yang Rute migrasi hewan-hewan tersebut. Catatan Awal ini sejalan DENGAN doa elemen Struktur Sistem Informasi PADA gegrafis ini SEKARANG modern, arsip grafis Yang terhubung ke basis data atribut.
PADA Tahun 1700-survei teknik modern yang diterapkan UNTUK Pemetaan topografis, Termasuk juga versi Awal Pemetaan tematis, misalnya UNTUK keilmuan atau data yang Sensus.
Awal Abad ke-20 memperlihatkan pengembangan "litografi foto" dimana peta dipisahkan menjadi beberapa lapisan (layer). Perkembangan perangkat keras Komputer Yang dipacu oleh Penelitian Senjata nuklir membawa aplikasi Pemetaan menjadi Multifungsi PADA Awal Tahun 1960-an.
Tahun 1967 merupakan Awal pengembangan SIG Yang Bisa diterapkan di Ottawa, Ontario oleh DEPARTEMEN Energi, Pertambangan Sumber Daya murah. Dikembangkan oleh Roger Tomlinson, Yang kemudian disebut CGIS (Canadian GIS - SIG Kanada), digunakan UNTUK menyimpan, mengolah menganalisis data yang murah Yang dikumpulkan UNTUK Inventarisasi Tanah Kanada (CLI - Inventarisasi lahan Kanada) - Sebuah inisiatif UNTUK mengetahui kemampuan Lahan di Wilayah pedesaan Kanada DENGAN Berbagai Informasi memetakaan PADA tanah, Pertanian, Pariwisata, alam bebas, unggas murah penggunaan tanah PADA Skala 1:250000. Faktor pemeringkatan Klasifikasi juga diterapkan UNTUK Keperluan analisis.
GIS DENGAN gvSIG.
CGIS merupakan Sistem Pertama Di Dunia murah hasil perbaikan aplikasi Pemetaan Dari Yang memiliki kemampuan timpang Susun (overlay), penghitungan, pendijitalan / pemindaian (digitizing / scanning), mendukung Sistem koordinat nasional Yang membentang di Atas Amerika memberi Benua, memasukkan Garis sebagai busur Yang memiliki topologi murah murah menyimpan atribut Informasi lokasional PADA Berkas terpisah. Pengembangya, seorang geografer Roger Tomlinson kemudian Bernama disebut "Bapak SIG".
CGIS Bertahan Sampai Tahun 1970-an murah memakan Waktu lama UNTUK penyempurnaan setelah pengembangan Awal, Tidak Bisa murah bersaing denga aplikasi komersil Pemetaan Yang dikeluarkan beberapa vendor yang seperti Intergraph. Perkembangan perangkat keras mikro Komputer vendor yang lain seperti memacu ESRI, Caris, MapInfo murah berhasil cara membuat BANYAK fitur SIG, menggabung pendekatan Generasi Pertama PADA Informasi Spasial pemisahan murah atributnya, DENGAN Generasi kedua pendekatan PADA Organisasi Struktur Data atribut menjadi database. Perkembangan Industri PADA Tahun 1980-yang murah 1990-an memacu lagi pertumbuhan SIG pada workstation UNIX PADA Komputer Pribadi murah. PADA Akhir Abad ke-20, pertumbuhan cepat di Berbagai Yang dikonsolidasikan Sistem distandarisasikan menjadi platform yang murah Lebih Sedikit, murah alinea Pengguna Mulai mengekspor menampilkan data yang lewat internet SIG, Yang membutuhkan data format Standar PADA murah transfer.
Indonesia Sudah mengadopsi Sistem ini Sejak Pelita ke-2 ketika LIPI mengundang UNESCO Dalam, menyusun "Kebijakan Pembangunan Lima Program murah Tahap Kedua Tahun (1974-1979)" Dalam, Pembangunan ilmu Pengetahuan, Teknologi dan Riset.
Jenjang Pendidikan SMU / SMA sekolah melalui Kurikulum Pendidikan geografi SIG murah penginderaan Jauh Telah diperkenalkan Sejak dini. Universitas di Indonesia Yang Membuka program Diploma SIG ini adalah D3 Penginderaan Jauh Sistem Informasi Geografi murah, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, tahun 1999. Sedangkan jenjang S1 S2 murah Telah ada Sejak 1991 Dalam, Jurusan Kartografi Penginderaan Jauh murah, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada. Sejauh ini SIG Sudah hampir disemua dikembangkan universitas di Indonesia melalui laboratorium-laboratorium, Kelompok Studi / Diskusi maupun matapelajaran.
GIS dengan Quantum GIS.
Sistem Informasi Geografis (bahasa Inggris: Geographic Information System disingkat GIS) adalah sistem informasi khusus yang mengelola data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan). Atau dalam arti yang lebih sempit, adalah sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk membangun, menyimpan, mengelola dan menampilkan informasi berefrensi geografis, misalnya data yang diidentifikasi menurut lokasinya, dalam sebuah database. Para praktisi juga memasukkan orang yang membangun dan mengoperasikannya dan data sebagai bagian dari sistem ini.
Teknologi Sistem Informasi Geografis dapat digunakan untuk investigasi ilmiah, pengelolaan sumber daya, perencanaan pembangunan, kartografi dan perencanaan rute. Misalnya, SIG bisa membantu perencana untuk secara cepat menghitung waktu tanggap darurat saat terjadi bencana alam, atau SIG dapat digunaan untuk mencari lahan basah (wetlands) yang membutuhkan perlindungan dari polusi.
35000 tahun yang lalu, di dinding gua Lascaux, Perancis, para pemburu Cro-Magnon menggambar hewan mangsa mereka, juga garis yang dipercaya sebagai rute migrasi hewan-hewan tersebut. Catatan awal ini sejalan dengan dua elemen struktur pada sistem informasi gegrafis modern sekarang ini, arsip grafis yang terhubung ke database atribut.
Pada tahun 1700-an teknik survey modern untuk pemetaan topografis diterapkan, termasuk juga versi awal pemetaan tematis, misalnya untuk keilmuan atau data sensus.
Awal abad ke-20 memperlihatkan pengembangan "litografi foto" dimana peta dipisahkan menjadi beberapa lapisan (layer). Perkembangan perangkat keras komputer yang dipacu oleh penelitian senjata nuklir membawa aplikasi pemetaan menjadi multifungsi pada awal tahun 1960-an.
Tahun 1967 merupakan awal pengembangan SIG yang bisa diterapkan di Ottawa, Ontario oleh Departemen Energi, Pertambangan dan Sumber Daya. Dikembangkan oleh Roger Tomlinson, yang kemudian disebut CGIS (Canadian GIS - SIG Kanada), digunakan untuk menyimpan, menganalisis dan mengolah data yang dikumpulkan untuk Inventarisasi Tanah Kanada (CLI - Canadian land Inventory) - sebuah inisiatif untuk mengetahui kemampuan lahan di wilayah pedesaan Kanada dengan memetakaan berbagai informasi pada tanah, pertanian, pariwisata, alam bebas, unggas dan penggunaan tanah pada skala 1:250000. Faktor pemeringkatan klasifikasi juga diterapkan untuk keperluan analisis.
GIS dengan gvSIG.
CGIS merupakan sistem pertama di dunia dan hasil dari perbaikan aplikasi pemetaan yang memiliki kemampuan timpang susun (overlay), penghitungan, pendijitalan/pemindaian (digitizing/scanning), mendukung sistem koordinat national yang membentang di atas benua Amerika , memasukkan garis sebagai arc yang memiliki topologi dan menyimpan atribut dan informasi lokasional pada berkas terpisah. Pengembangya, seorang geografer bernama Roger Tomlinson kemudian disebut "Bapak SIG".
CGIS bertahan sampai tahun 1970-an dan memakan waktu lama untuk penyempurnaan setelah pengembangan awal, dan tidak bisa bersaing denga aplikasi pemetaan komersil yang dikeluarkan beberapa vendor seperti Intergraph. Perkembangan perangkat keras mikro komputer memacu vendor lain seperti ESRI, CARIS, MapInfo dan berhasil membuat banyak fitur SIG, menggabung pendekatan generasi pertama pada pemisahan informasi spasial dan atributnya, dengan pendekatan generasi kedua pada organisasi data atribut menjadi struktur database. Perkembangan industri pada tahun 1980-an dan 1990-an memacu lagi pertumbuhan SIG pada workstation UNIX dan komputer pribadi. Pada akhir abad ke-20, pertumbuhan yang cepat di berbagai sistem dikonsolidasikan dan distandarisasikan menjadi platform lebih sedikit, dan para pengguna mulai mengekspor menampilkan data SIG lewat internet, yang membutuhkan standar pada format data dan transfer.
Indonesia sudah mengadopsi sistem ini sejak Pelita ke-2 ketika LIPI mengundang UNESCO dalam menyusun "Kebijakan dan Program Pembangunan Lima Tahun Tahap Kedua (1974-1979)" dalam pembangunan ilmu pengetahuan, teknologi dan riset.
Jenjang pendidikan SMU/senior high school melalui kurikulum pendidikan geografi SIG dan penginderaan jauh telah diperkenalkan sejak dini. Universitas di Indonesia yang membuka program Diploma SIG ini adalah D3 Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografi, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, tahun 1999. Sedangkan jenjang S1 dan S2 telah ada sejak 1991 dalam Jurusan Kartografi dan Penginderaan Jauh, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada. Sejauh ini SIG sudah dikembangkan hampir disemua universitas di Indonesia melalui laboratorium-laboratorium, kelompok studi/diskusi maupun matapelajaran.
Pada tahun 1854, John Snow digambarkan wabah kolera di London menggunakan poin untuk mewakili lokasi dari beberapa kasus individu, mungkin awal penggunaan metode geografis [4]. Nya belajar dari distribusi kolera menyebabkan sumber penyakit, sebuah terkontaminasi pompa air (pompa Broad Street, yang menangani dia terputus, sehingga mengakhiri wabah) dalam jantung wabah kolera.
EW
Gilbert versi (1958) dari peta 1855 John Snow dari wabah kolera Soho menunjukkan cluster kasus epidemi kolera di London 1854
Sementara unsur-unsur dasar topografi dan tema ada sebelumnya dalam kartografi, John Salju peta itu unik, menggunakan metode kartografi tidak hanya menggambarkan tetapi juga untuk menganalisis fenomena geografis kelompok-tergantung untuk pertama kalinya.
Awal abad 20 melihat perkembangan photozincography, yang memungkinkan peta untuk dibagi ke dalam lapisan, misalnya satu lapisan untuk vegetasi dan satu lagi untuk air. Hal ini terutama digunakan untuk mencetak kontur - gambar ini adalah tugas yang intensif tenaga kerja, tetapi memiliki mereka pada lapisan yang terpisah berarti mereka bisa bekerja tanpa lapisan lain untuk membingungkan juru. Karya ini awalnya digambar pada pelat kaca tetapi kemudian, film plastik diperkenalkan, dengan keunggulan yang lebih ringan, dengan menggunakan ruang penyimpanan kurang dan yang kurang rapuh, antara lain. Ketika semua lapisan selesai, mereka digabungkan menjadi satu gambar menggunakan kamera proses besar. Setelah pencetakan warna datang, gagasan lapisan juga digunakan untuk membuat pelat cetak yang terpisah untuk setiap warna. Sementara penggunaan lapisan lama kemudian menjadi salah satu fitur khas utama dari GIS kontemporer, proses fotografi yang baru saja dijelaskan tidak dianggap sebagai GIS sendiri - sebagai peta hanya gambar dengan database tidak ada untuk link mereka.
Perangkat keras komputer didorong oleh penelitian pengembangan senjata nuklir menyebabkan aplikasi 'pemetaan' tujuan umum komputer dengan awal 1960-an. [5]
Tahun 1960 melihat perkembangan GIS operasional pertama di dunia yang benar di Ottawa, Ontario, Kanada oleh Departemen Kehutanan federal dan Pembangunan Pedesaan. Dikembangkan oleh Roger Tomlinson Dr, itu disebut Kanada Sistem Informasi Geografis (CGIS) dan digunakan untuk menyimpan, menganalisis, dan memanipulasi data yang dikumpulkan untuk Inventarisasi Tanah Kanada (CLI) - sebuah upaya untuk menentukan kemampuan tanah untuk Kanada pedesaan pemetaan informasi tentang tanah, pertanian, rekreasi, satwa liar, unggas air, kehutanan dan penggunaan lahan pada skala 1:50.000. Faktor Klasifikasi Peringkat juga ditambahkan untuk memungkinkan analisis.
CGIS adalah peningkatan dari aplikasi 'komputer pemetaan' karena memberikan kemampuan untuk overlay, pengukuran dan digitalisasi / pemindaian. Ini mendukung sistem koordinat nasional yang membentang benua, garis dikodekan sebagai busur memiliki topologi tertanam benar dan menyimpan atribut dan informasi lokasi dalam file terpisah. Sebagai hasil dari ini, Tomlinson telah menjadi dikenal sebagai 'bapak GIS', terutama untuk dia menggunakan lapisan dalam mempromosikan analisis spasial data geografis konvergen. [6]
CGIS berlangsung dalam tahun 1990 dan membangun sebuah database sumberdaya lahan yang besar digital di Kanada. Ini dikembangkan sebagai suatu sistem berbasis mainframe dalam mendukung perencanaan sumber daya federal dan provinsi dan manajemen. Kekuatannya adalah benua-macam analisis data yang kompleks. Para CGIS tidak pernah tersedia dalam bentuk komersial.
Pada tahun 1964, Howard T. Fisher membentuk Laboratorium untuk Grafik Komputer dan Analisis Spasial di Harvard Graduate School of Design (1965-1991 LCGSA), di mana sejumlah konsep teoritis yang penting dalam menangani data spasial dikembangkan, dan yang oleh 1970 telah kode perangkat lunak didistribusikan mani dan sistem, seperti 'SYMAP', 'GRID' dan 'Odyssey' - yang berfungsi sebagai sumber untuk pengembangan komersial selanjutnya - untuk universitas, pusat penelitian dan perusahaan di seluruh dunia [7].
Pada awal 1980-an, M & S Computing (kemudian Intergraph) bersama dengan Sistem Bentley Incorporated, untuk platform CAD, Lingkungan Systems Research Institute (ESRI), Caris (Computer Aided Sumber Daya Sistem Informasi) dan Erdas muncul sebagai vendor komersial perangkat lunak GIS, berhasil menggabungkan banyak dari fitur CGIS, menggabungkan pendekatan generasi pertama untuk pemisahan informasi spasial dan atribut dengan pendekatan generasi kedua untuk mengorganisir data atribut menjadi struktur database. Secara paralel, pengembangan dua sistem domain publik dimulai pada akhir 1970-an dan awal 1980-an. [8]
Hamparan Peta dan Sistem proyek (MOSS) statistik dimulai pada tahun 1977 di Fort Collins, Colorado bawah naungan Energi Barat dan Tim Penggunaan Lahan (WELUT) dan US Fish and Wildlife Service. GRASS GIS diperkenalkan pada tahun 1982 oleh US Army Corps of Engineering Research Laboratory (USA-CERL) di Champaign, Illinois, sebuah cabang dari US Army Corps of Engineers untuk memenuhi kebutuhan militer AS untuk perangkat lunak untuk pengelolaan lahan dan perencanaan lingkungan .
Pada akhir tahun 1980 dan 1990, pertumbuhan industri ini didorong oleh meningkatnya penggunaan GIS on Unix workstation dan komputer pribadi. Pada akhir abad ke-20, pertumbuhan yang cepat di berbagai sistem telah dikonsolidasi dan standar pada platform yang relatif sedikit dan pengguna mulai mengeksplorasi konsep melihat data GIS melalui internet, yang membutuhkan standar format data dan transfer. Baru-baru ini, semakin banyak gratis, open source paket GIS berjalan di berbagai sistem operasi dan dapat disesuaikan untuk melakukan tugas-tugas tertentu. Semakin data geospasial dan aplikasi pemetaan sedang dibuat tersedia melalui world wide web. [9]
Beberapa buku otoritatif tentang sejarah GIS telah diterbitkan [10]. [11]
[Sunting] teknik GIS dan teknologi
Teknologi GIS modern menggunakan informasi digital, yang metode penciptaan berbagai data digital yang digunakan. Metode yang paling umum dari pembuatan data digitalisasi, mana peta hard copy atau rencana survei ditransfer ke media digital melalui penggunaan dibantu komputer program (CAD) desain, dan geo-referensi kemampuan. Dengan ketersediaan luas orto-dikoreksi citra (baik dari sumber satelit dan foto udara), kepala-up digitalisasi menjadi jalan utama melalui mana data geografis diekstrak. Kepala-up digitalisasi melibatkan penelusuran data geografis secara langsung di atas citra udara bukan dengan metode tradisional untuk melacak bentuk geografis pada tablet digitalisasi terpisah (kepala-down digitalisasi).
[Sunting] Berkaitan informasi dari berbagai sumber
GIS menggunakan spatio-temporal (ruang-waktu) lokasi sebagai variabel indeks kunci untuk semua informasi lainnya. Sama seperti sebuah database relasional yang berisi teks atau angka dapat berhubungan tabel yang berbeda banyak menggunakan variabel umum indeks kunci, GIS dapat menghubungkan informasi lain yang tidak terkait dengan menggunakan lokasi sebagai variabel indeks kunci. Kuncinya adalah lokasi dan / atau batas dalam ruang-waktu.
Setiap variabel yang dapat ditemukan spasial, dan semakin juga temporal, dapat direferensikan dengan menggunakan GIS. Lokasi atau luasan di Bumi ruang-waktu dapat dicatat sebagai tanggal / waktu terjadinya, dan x, y, dan z koordinat yang mewakili, bujur, lintang, dan ketinggian, masing-masing. Koordinat ini dapat mewakili sistem GIS dihitung lain temporo-spasial referensi (misalnya, film nomor frame, stasiun pengukur aliran, jalan raya penanda km, patokan surveyor, alamat bangunan, persimpangan jalan, gerbang masuk, kedalaman air terdengar, POS atau asal gambar CAD / unit). Unit diterapkan untuk dicatat spasial-temporal data dapat bervariasi (bahkan ketika menggunakan persis data yang sama, melihat proyeksi peta), tetapi semua referensi Bumi berbasis spasial-temporal lokasi dan luasnya harus, idealnya, akan relatable untuk satu sama lain dan akhirnya ke "nyata" lokasi fisik atau luas dalam ruang-waktu.
Data masa lalu atau masa depan terkait dengan informasi spasial yang akurat, suatu varietas yang luar biasa di dunia nyata dan diproyeksikan dapat dianalisis, ditafsirkan dan diwakili untuk memfasilitasi pendidikan dan pengambilan keputusan [12]. Ini karakteristik kunci GIS telah mulai membuka jalan baru penyelidikan ilmiah ke dalam perilaku dan pola yang sebelumnya dianggap sebagai informasi yang tidak terkait dunia nyata.
[Sunting] Ketidakpastian GIS
GIS akurasi tergantung pada sumber data, dan bagaimana hal itu dikodekan menjadi data yang direferensikan. Surveyor Tanah telah mampu memberikan tingkat akurasi yang tinggi posisi memanfaatkan posisi GPS berasal [13] [Diperoleh dari Federal Komite Data Geografis] medan resolusi tinggi digital dan citra udara, [14] [Diperoleh NJGIN]. Yang kuat komputer , teknologi Web, berubah kualitas, utilitas, dan harapan GIS untuk melayani masyarakat dalam skala besar, namun demikian ada sumber data lain yang memiliki dampak pada keakuratan GIS keseluruhan seperti: kertas peta yang tidak ditemukan sangat cocok untuk mencapai akurasi yang diinginkan sejak umur peta mempengaruhi stabilitas dimensi mereka.
Dalam mengembangkan Base Topografi Digital Data untuk GIS, peta topografi merupakan sumber utama data. Foto udara dan citra satelit merupakan sumber tambahan untuk mengumpulkan data dan mengidentifikasi atribut yang dapat dipetakan dalam lapisan atas faksimili lokasi skala. Skala peta dan rendering jenis representasi wilayah geografis adalah aspek yang sangat penting karena isi informasi terutama tergantung pada skala dan set locatability dihasilkan dari representasi peta itu. Dalam rangka untuk mendigitalkan peta, peta harus diperiksa dalam dimensi teoritis, kemudian dipindai ke dalam format raster, dan menghasilkan raster data harus diberi dimensi teoritis dengan proses terpal / warping karet teknologi.
Ketidakpastian merupakan masalah yang signifikan dalam merancang GIS karena data spasial cenderung digunakan untuk tujuan yang mereka tidak pernah dimaksudkan. Beberapa peta yang dibuat beberapa dekade yang lalu, di mana pada saat itu industri komputer bahkan tidak di perusahaan perspektif. Hal ini telah menyebabkan peta referensi sejarah tanpa norma-norma umum. Akurasi peta adalah masalah relatif kurang penting dalam kartografi. Semua peta yang didirikan untuk tujuan komunikasi. Peta menggunakan teknologi historis dibatasi pena dan kertas untuk mengkomunikasikan pandangan dunia kepada pengguna mereka. Kartografer merasa sedikit kebutuhan untuk berkomunikasi informasi berdasarkan akurasi, karena ketika peta digital yang sama dan masukan ke dalam GIS, modus penggunaan sering berubah. Menggunakan baru memperpanjang baik di luar domain yang ditentukan untuk peta asli yang dimaksudkan dan dirancang.
Sebuah analisis kuantitatif peta membawa masalah akurasi ke dalam fokus. Peralatan elektronik dan lain yang digunakan untuk membuat pengukuran untuk GIS jauh lebih tepat daripada mesin analisis peta konvensional [15]. [Diakses USGS]. Yang benar adalah bahwa semua data geografis secara inheren tidak akurat, dan ini ketidakakuratan akan merambat melalui operasi GIS dalam cara yang sulit untuk memprediksi, namun memiliki tujuan conveyance dalam pikiran untuk desain asli. Akurasi Standar untuk 1:24000 Peta Timbangan: 1:24,000 ± 40.00 kaki
Ini berarti bahwa ketika kita melihat sebuah titik atau atribut pada peta, "kemungkinan" nya lokasi adalah dalam + / - daerah 40 kaki referensi yang diberikan, sesuai dengan representasi daerah dan skala.
GIS juga dapat mengkonversi informasi digital yang ada, yang mungkin belum dalam bentuk peta, menjadi bentuk yang dapat mengenali, menggunakan untuk proses analisis data, dan menggunakan dalam membentuk keluaran pemetaan. Misalnya, gambar satelit digital yang dihasilkan melalui penginderaan jauh dapat dianalisis untuk menghasilkan layer peta seperti informasi digital tentang meliputi vegetatif pada lokasi tanah. Lain sumber daya cukup baru-baru dikembangkan untuk penamaan objek GIS lokasi adalah Tesaurus Getty Nama Geografis (GTGN), yang merupakan kosakata terstruktur yang berisi sekitar 1.000.000 nama dan informasi lain tentang tempat-tempat. [16]
Demikian juga, sensus penelitian atau data tabular hidrologi dapat ditampilkan dalam peta-seperti bentuk, melayani sebagai lapisan informasi tematik untuk membentuk peta GIS.
[Sunting] Data representasi
Data GIS merupakan benda nyata (seperti jalan, penggunaan lahan, elevasi, pohon, saluran air, dll) dengan data digital menentukan campuran. Benda nyata dapat dibagi menjadi dua abstraksi: objek diskrit (misalnya, rumah) dan bidang kontinu (seperti jumlah curah hujan, atau ketinggian). Secara tradisional, ada dua metode yang luas digunakan untuk menyimpan data dalam GIS untuk kedua jenis abstraksi pemetaan referensi: gambar raster dan vektor. Titik, garis, dan poligon adalah barang referensi atribut dipetakan lokasi. Sebuah metode hibrida baru menyimpan data adalah mengidentifikasi awan titik, yang menggabungkan tiga dimensi poin dengan informasi RGB pada setiap titik, mengembalikan "warna gambar 3D". GIS peta Tematik kemudian menjadi lebih dan lebih realistis visual deskriptif dari apa yang mereka ditetapkan untuk menunjukkan atau menentukan.
[Sunting] Raster
Tipe data raster adalah, pada dasarnya, semua jenis gambar digital diwakili oleh grid dapat direduksi dan enlargeable. Siapa pun yang akrab dengan fotografi digital akan mengenali pixel raster grafis sebagai unit terkecil blok kotak bangunan individu dari suatu gambar, biasanya tidak mudah diidentifikasi sebagai bentuk artefak sampai gambar yang dihasilkan pada skala yang sangat besar. Sebuah kombinasi dari piksel membuat sebuah skema warna gambar akan menyusun rincian formasi dari suatu gambar, seperti yang berbeda dari titik yang umum digunakan, garis, dan simbol poligon lokasi area scalable vector graphics sebagai dasar model vektor rendering wilayah atribut . Sementara gambar digital yang bersangkutan dengan output campuran bersama-sama berbasis grid rincian diidentifikasi sebagai representasi realitas, dalam gambar foto atau seni ditransfer ke dalam komputer, tipe data raster akan mencerminkan abstraksi digital realitas ditangani oleh nada jaringan mempopulasikan atau benda, kuantitas, batas cojoined atau membuka, dan skema peta relief. Foto udara adalah salah satu bentuk umum digunakan data raster, dengan satu tujuan utama dalam pikiran: untuk menampilkan gambar rinci tentang area peta, atau untuk tujuan rendering objek diidentifikasi dengan digitalisasi. Raster data set tambahan digunakan oleh GIS akan berisi informasi tentang elevasi, model elevasi digital, atau reflektansi dari panjang gelombang cahaya tertentu, Landsat, atau indikator elektromagnetik lainnya spektrum.
Sementara unsur-unsur dasar topografi dan tema ada sebelumnya dalam kartografi, John Salju peta itu unik, menggunakan metode kartografi tidak hanya menggambarkan tetapi juga untuk menganalisis fenomena geografis kelompok-tergantung untuk pertama kalinya.
Awal abad 20 melihat perkembangan photozincography, yang memungkinkan peta untuk dibagi ke dalam lapisan, misalnya satu lapisan untuk vegetasi dan satu lagi untuk air. Hal ini terutama digunakan untuk mencetak kontur - gambar ini adalah tugas yang intensif tenaga kerja, tetapi memiliki mereka pada lapisan yang terpisah berarti mereka bisa bekerja tanpa lapisan lain untuk membingungkan juru. Karya ini awalnya digambar pada pelat kaca tetapi kemudian, film plastik diperkenalkan, dengan keunggulan yang lebih ringan, dengan menggunakan ruang penyimpanan kurang dan yang kurang rapuh, antara lain. Ketika semua lapisan selesai, mereka digabungkan menjadi satu gambar menggunakan kamera proses besar. Setelah pencetakan warna datang, gagasan lapisan juga digunakan untuk membuat pelat cetak yang terpisah untuk setiap warna. Sementara penggunaan lapisan lama kemudian menjadi salah satu fitur khas utama dari GIS kontemporer, proses fotografi yang baru saja dijelaskan tidak dianggap sebagai GIS sendiri - sebagai peta hanya gambar dengan database tidak ada untuk link mereka.
Perangkat keras komputer didorong oleh penelitian pengembangan senjata nuklir menyebabkan aplikasi 'pemetaan' tujuan umum komputer dengan awal 1960-an. [5]
Tahun 1960 melihat perkembangan GIS operasional pertama di dunia yang benar di Ottawa, Ontario, Kanada oleh Departemen Kehutanan federal dan Pembangunan Pedesaan. Dikembangkan oleh Roger Tomlinson Dr, itu disebut Kanada Sistem Informasi Geografis (CGIS) dan digunakan untuk menyimpan, menganalisis, dan memanipulasi data yang dikumpulkan untuk Inventarisasi Tanah Kanada (CLI) - sebuah upaya untuk menentukan kemampuan tanah untuk Kanada pedesaan pemetaan informasi tentang tanah, pertanian, rekreasi, satwa liar, unggas air, kehutanan dan penggunaan lahan pada skala 1:50.000. Faktor Klasifikasi Peringkat juga ditambahkan untuk memungkinkan analisis.
CGIS adalah peningkatan dari aplikasi 'komputer pemetaan' karena memberikan kemampuan untuk overlay, pengukuran dan digitalisasi / pemindaian. Ini mendukung sistem koordinat nasional yang membentang benua, garis dikodekan sebagai busur memiliki topologi tertanam benar dan menyimpan atribut dan informasi lokasi dalam file terpisah. Sebagai hasil dari ini, Tomlinson telah menjadi dikenal sebagai 'bapak GIS', terutama untuk dia menggunakan lapisan dalam mempromosikan analisis spasial data geografis konvergen. [6]
CGIS berlangsung dalam tahun 1990 dan membangun sebuah database sumberdaya lahan yang besar digital di Kanada. Ini dikembangkan sebagai suatu sistem berbasis mainframe dalam mendukung perencanaan sumber daya federal dan provinsi dan manajemen. Kekuatannya adalah benua-macam analisis data yang kompleks. Para CGIS tidak pernah tersedia dalam bentuk komersial.
Pada tahun 1964, Howard T. Fisher membentuk Laboratorium untuk Grafik Komputer dan Analisis Spasial di Harvard Graduate School of Design (1965-1991 LCGSA), di mana sejumlah konsep teoritis yang penting dalam menangani data spasial dikembangkan, dan yang oleh 1970 telah kode perangkat lunak didistribusikan mani dan sistem, seperti 'SYMAP', 'GRID' dan 'Odyssey' - yang berfungsi sebagai sumber untuk pengembangan komersial selanjutnya - untuk universitas, pusat penelitian dan perusahaan di seluruh dunia [7].
Pada awal 1980-an, M & S Computing (kemudian Intergraph) bersama dengan Sistem Bentley Incorporated, untuk platform CAD, Lingkungan Systems Research Institute (ESRI), Caris (Computer Aided Sumber Daya Sistem Informasi) dan Erdas muncul sebagai vendor komersial perangkat lunak GIS, berhasil menggabungkan banyak dari fitur CGIS, menggabungkan pendekatan generasi pertama untuk pemisahan informasi spasial dan atribut dengan pendekatan generasi kedua untuk mengorganisir data atribut menjadi struktur database. Secara paralel, pengembangan dua sistem domain publik dimulai pada akhir 1970-an dan awal 1980-an. [8]
Hamparan Peta dan Sistem proyek (MOSS) statistik dimulai pada tahun 1977 di Fort Collins, Colorado bawah naungan Energi Barat dan Tim Penggunaan Lahan (WELUT) dan US Fish and Wildlife Service. GRASS GIS diperkenalkan pada tahun 1982 oleh US Army Corps of Engineering Research Laboratory (USA-CERL) di Champaign, Illinois, sebuah cabang dari US Army Corps of Engineers untuk memenuhi kebutuhan militer AS untuk perangkat lunak untuk pengelolaan lahan dan perencanaan lingkungan .
Pada akhir tahun 1980 dan 1990, pertumbuhan industri ini didorong oleh meningkatnya penggunaan GIS on Unix workstation dan komputer pribadi. Pada akhir abad ke-20, pertumbuhan yang cepat di berbagai sistem telah dikonsolidasi dan standar pada platform yang relatif sedikit dan pengguna mulai mengeksplorasi konsep melihat data GIS melalui internet, yang membutuhkan standar format data dan transfer. Baru-baru ini, semakin banyak gratis, open source paket GIS berjalan di berbagai sistem operasi dan dapat disesuaikan untuk melakukan tugas-tugas tertentu. Semakin data geospasial dan aplikasi pemetaan sedang dibuat tersedia melalui world wide web. [9]
Beberapa buku otoritatif tentang sejarah GIS telah diterbitkan [10]. [11]
[Sunting] teknik GIS dan teknologi
Teknologi GIS modern menggunakan informasi digital, yang metode penciptaan berbagai data digital yang digunakan. Metode yang paling umum dari pembuatan data digitalisasi, mana peta hard copy atau rencana survei ditransfer ke media digital melalui penggunaan dibantu komputer program (CAD) desain, dan geo-referensi kemampuan. Dengan ketersediaan luas orto-dikoreksi citra (baik dari sumber satelit dan foto udara), kepala-up digitalisasi menjadi jalan utama melalui mana data geografis diekstrak. Kepala-up digitalisasi melibatkan penelusuran data geografis secara langsung di atas citra udara bukan dengan metode tradisional untuk melacak bentuk geografis pada tablet digitalisasi terpisah (kepala-down digitalisasi).
[Sunting] Berkaitan informasi dari berbagai sumber
GIS menggunakan spatio-temporal (ruang-waktu) lokasi sebagai variabel indeks kunci untuk semua informasi lainnya. Sama seperti sebuah database relasional yang berisi teks atau angka dapat berhubungan tabel yang berbeda banyak menggunakan variabel umum indeks kunci, GIS dapat menghubungkan informasi lain yang tidak terkait dengan menggunakan lokasi sebagai variabel indeks kunci. Kuncinya adalah lokasi dan / atau batas dalam ruang-waktu.
Setiap variabel yang dapat ditemukan spasial, dan semakin juga temporal, dapat direferensikan dengan menggunakan GIS. Lokasi atau luasan di Bumi ruang-waktu dapat dicatat sebagai tanggal / waktu terjadinya, dan x, y, dan z koordinat yang mewakili, bujur, lintang, dan ketinggian, masing-masing. Koordinat ini dapat mewakili sistem GIS dihitung lain temporo-spasial referensi (misalnya, film nomor frame, stasiun pengukur aliran, jalan raya penanda km, patokan surveyor, alamat bangunan, persimpangan jalan, gerbang masuk, kedalaman air terdengar, POS atau asal gambar CAD / unit). Unit diterapkan untuk dicatat spasial-temporal data dapat bervariasi (bahkan ketika menggunakan persis data yang sama, melihat proyeksi peta), tetapi semua referensi Bumi berbasis spasial-temporal lokasi dan luasnya harus, idealnya, akan relatable untuk satu sama lain dan akhirnya ke "nyata" lokasi fisik atau luas dalam ruang-waktu.
Data masa lalu atau masa depan terkait dengan informasi spasial yang akurat, suatu varietas yang luar biasa di dunia nyata dan diproyeksikan dapat dianalisis, ditafsirkan dan diwakili untuk memfasilitasi pendidikan dan pengambilan keputusan [12]. Ini karakteristik kunci GIS telah mulai membuka jalan baru penyelidikan ilmiah ke dalam perilaku dan pola yang sebelumnya dianggap sebagai informasi yang tidak terkait dunia nyata.
[Sunting] Ketidakpastian GIS
GIS akurasi tergantung pada sumber data, dan bagaimana hal itu dikodekan menjadi data yang direferensikan. Surveyor Tanah telah mampu memberikan tingkat akurasi yang tinggi posisi memanfaatkan posisi GPS berasal [13] [Diperoleh dari Federal Komite Data Geografis] medan resolusi tinggi digital dan citra udara, [14] [Diperoleh NJGIN]. Yang kuat komputer , teknologi Web, berubah kualitas, utilitas, dan harapan GIS untuk melayani masyarakat dalam skala besar, namun demikian ada sumber data lain yang memiliki dampak pada keakuratan GIS keseluruhan seperti: kertas peta yang tidak ditemukan sangat cocok untuk mencapai akurasi yang diinginkan sejak umur peta mempengaruhi stabilitas dimensi mereka.
Dalam mengembangkan Base Topografi Digital Data untuk GIS, peta topografi merupakan sumber utama data. Foto udara dan citra satelit merupakan sumber tambahan untuk mengumpulkan data dan mengidentifikasi atribut yang dapat dipetakan dalam lapisan atas faksimili lokasi skala. Skala peta dan rendering jenis representasi wilayah geografis adalah aspek yang sangat penting karena isi informasi terutama tergantung pada skala dan set locatability dihasilkan dari representasi peta itu. Dalam rangka untuk mendigitalkan peta, peta harus diperiksa dalam dimensi teoritis, kemudian dipindai ke dalam format raster, dan menghasilkan raster data harus diberi dimensi teoritis dengan proses terpal / warping karet teknologi.
Ketidakpastian merupakan masalah yang signifikan dalam merancang GIS karena data spasial cenderung digunakan untuk tujuan yang mereka tidak pernah dimaksudkan. Beberapa peta yang dibuat beberapa dekade yang lalu, di mana pada saat itu industri komputer bahkan tidak di perusahaan perspektif. Hal ini telah menyebabkan peta referensi sejarah tanpa norma-norma umum. Akurasi peta adalah masalah relatif kurang penting dalam kartografi. Semua peta yang didirikan untuk tujuan komunikasi. Peta menggunakan teknologi historis dibatasi pena dan kertas untuk mengkomunikasikan pandangan dunia kepada pengguna mereka. Kartografer merasa sedikit kebutuhan untuk berkomunikasi informasi berdasarkan akurasi, karena ketika peta digital yang sama dan masukan ke dalam GIS, modus penggunaan sering berubah. Menggunakan baru memperpanjang baik di luar domain yang ditentukan untuk peta asli yang dimaksudkan dan dirancang.
Sebuah analisis kuantitatif peta membawa masalah akurasi ke dalam fokus. Peralatan elektronik dan lain yang digunakan untuk membuat pengukuran untuk GIS jauh lebih tepat daripada mesin analisis peta konvensional [15]. [Diakses USGS]. Yang benar adalah bahwa semua data geografis secara inheren tidak akurat, dan ini ketidakakuratan akan merambat melalui operasi GIS dalam cara yang sulit untuk memprediksi, namun memiliki tujuan conveyance dalam pikiran untuk desain asli. Akurasi Standar untuk 1:24000 Peta Timbangan: 1:24,000 ± 40.00 kaki
Ini berarti bahwa ketika kita melihat sebuah titik atau atribut pada peta, "kemungkinan" nya lokasi adalah dalam + / - daerah 40 kaki referensi yang diberikan, sesuai dengan representasi daerah dan skala.
GIS juga dapat mengkonversi informasi digital yang ada, yang mungkin belum dalam bentuk peta, menjadi bentuk yang dapat mengenali, menggunakan untuk proses analisis data, dan menggunakan dalam membentuk keluaran pemetaan. Misalnya, gambar satelit digital yang dihasilkan melalui penginderaan jauh dapat dianalisis untuk menghasilkan layer peta seperti informasi digital tentang meliputi vegetatif pada lokasi tanah. Lain sumber daya cukup baru-baru dikembangkan untuk penamaan objek GIS lokasi adalah Tesaurus Getty Nama Geografis (GTGN), yang merupakan kosakata terstruktur yang berisi sekitar 1.000.000 nama dan informasi lain tentang tempat-tempat. [16]
Demikian juga, sensus penelitian atau data tabular hidrologi dapat ditampilkan dalam peta-seperti bentuk, melayani sebagai lapisan informasi tematik untuk membentuk peta GIS.
[Sunting] Data representasi
Data GIS merupakan benda nyata (seperti jalan, penggunaan lahan, elevasi, pohon, saluran air, dll) dengan data digital menentukan campuran. Benda nyata dapat dibagi menjadi dua abstraksi: objek diskrit (misalnya, rumah) dan bidang kontinu (seperti jumlah curah hujan, atau ketinggian). Secara tradisional, ada dua metode yang luas digunakan untuk menyimpan data dalam GIS untuk kedua jenis abstraksi pemetaan referensi: gambar raster dan vektor. Titik, garis, dan poligon adalah barang referensi atribut dipetakan lokasi. Sebuah metode hibrida baru menyimpan data adalah mengidentifikasi awan titik, yang menggabungkan tiga dimensi poin dengan informasi RGB pada setiap titik, mengembalikan "warna gambar 3D". GIS peta Tematik kemudian menjadi lebih dan lebih realistis visual deskriptif dari apa yang mereka ditetapkan untuk menunjukkan atau menentukan.
[Sunting] Raster
Tipe data raster adalah, pada dasarnya, semua jenis gambar digital diwakili oleh grid dapat direduksi dan enlargeable. Siapa pun yang akrab dengan fotografi digital akan mengenali pixel raster grafis sebagai unit terkecil blok kotak bangunan individu dari suatu gambar, biasanya tidak mudah diidentifikasi sebagai bentuk artefak sampai gambar yang dihasilkan pada skala yang sangat besar. Sebuah kombinasi dari piksel membuat sebuah skema warna gambar akan menyusun rincian formasi dari suatu gambar, seperti yang berbeda dari titik yang umum digunakan, garis, dan simbol poligon lokasi area scalable vector graphics sebagai dasar model vektor rendering wilayah atribut . Sementara gambar digital yang bersangkutan dengan output campuran bersama-sama berbasis grid rincian diidentifikasi sebagai representasi realitas, dalam gambar foto atau seni ditransfer ke dalam komputer, tipe data raster akan mencerminkan abstraksi digital realitas ditangani oleh nada jaringan mempopulasikan atau benda, kuantitas, batas cojoined atau membuka, dan skema peta relief. Foto udara adalah salah satu bentuk umum digunakan data raster, dengan satu tujuan utama dalam pikiran: untuk menampilkan gambar rinci tentang area peta, atau untuk tujuan rendering objek diidentifikasi dengan digitalisasi. Raster data set tambahan digunakan oleh GIS akan berisi informasi tentang elevasi, model elevasi digital, atau reflektansi dari panjang gelombang cahaya tertentu, Landsat, atau indikator elektromagnetik lainnya spektrum.
Tipe data raster terdiri dari baris dan kolom sel, dengan masing-masing sel menyimpan nilai tunggal. Data raster dapat gambar (raster gambar) dengan setiap pixel (atau sel) yang mengandung nilai warna. Tambahan nilai tercatat untuk setiap sel dapat nilai diskrit, seperti penggunaan lahan, nilai terus-menerus, seperti suhu, atau nilai null jika tidak ada data yang tersedia. Sementara sel raster menyimpan nilai tunggal, dapat diperpanjang dengan menggunakan band raster untuk mewakili RGB (merah, hijau, biru) warna, colormaps (pemetaan antara kode tematik dan nilai RGB), atau tabel atribut diperpanjang dengan satu baris untuk setiap nilai sel yang unik. Resolusi dari kumpulan data raster adalah sel lebarnya dalam satuan tanah.
Data raster disimpan dalam berbagai format; dari struktur standar file berbasis TIF, JPEG, dll untuk objek data biner besar (BLOB) yang disimpan secara langsung dalam sistem manajemen database relasional (RDBMS) yang mirip dengan kelas berbasis vektor fitur lainnya. Penyimpanan database, ketika benar diindeks, biasanya memungkinkan untuk pencarian lebih cepat dari raster data tetapi dapat memerlukan penyimpanan juta catatan berukuran signifikan.
[sunting] Vektor
Dalam GIS, fitur geografis yang sering dinyatakan sebagai vektor, dengan mempertimbangkan fitur tersebut sebagai bentuk geometris. Fitur geografis yang berbeda dinyatakan oleh berbagai jenis geometri:
• Poin
Data raster disimpan dalam berbagai format; dari struktur standar file berbasis TIF, JPEG, dll untuk objek data biner besar (BLOB) yang disimpan secara langsung dalam sistem manajemen database relasional (RDBMS) yang mirip dengan kelas berbasis vektor fitur lainnya. Penyimpanan database, ketika benar diindeks, biasanya memungkinkan untuk pencarian lebih cepat dari raster data tetapi dapat memerlukan penyimpanan juta catatan berukuran signifikan.
[sunting] Vektor
Dalam GIS, fitur geografis yang sering dinyatakan sebagai vektor, dengan mempertimbangkan fitur tersebut sebagai bentuk geometris. Fitur geografis yang berbeda dinyatakan oleh berbagai jenis geometri:
• Poin
Digital elevation model, map (image), and vector data
Sebuah peta vektor sederhana, menggunakan setiap elemen vektor: poin untuk sumur, garis untuk sungai-sungai, dan poligon untuk danau.
Zero-dimensi poin digunakan untuk fitur geografis yang terbaik dapat dinyatakan dengan referensi titik tunggal - dengan kata lain, dengan lokasi yang sederhana. Contoh termasuk sumur, puncak, fitur yang menarik, dan trailheads. Poin menyampaikan sedikitnya jumlah informasi jenis file. Poin juga dapat digunakan untuk mewakili daerah ketika ditampilkan pada skala kecil. Misalnya, kota-kota di peta dunia mungkin akan diwakili oleh titik-titik bukan poligon. Tidak ada pengukuran yang mungkin dengan fitur titik.
• Garis atau polylines
Satu-dimensi garis atau polylines digunakan untuk fitur linear seperti sungai, jalan, kereta api, jalan, dan garis topografi. Sekali lagi, seperti dengan fitur titik, fitur linear ditampilkan pada skala kecil akan diwakili sebagai fitur linear daripada sebagai poligon. Fitur garis dapat mengukur jarak.
• Poligon
Poligon dua dimensi digunakan untuk fitur geografis yang mencakup wilayah tertentu dari permukaan bumi. Fitur tersebut dapat mencakup danau, batas taman nasional, bangunan, batas kota, atau menggunakan tanah. Poligon menyampaikan paling jumlah informasi jenis file. Fitur polygon dapat mengukur perimeter dan daerah.
Masing-masing geometri yang terkait dengan sebuah baris dalam sebuah database yang menggambarkan atribut mereka. Sebagai contoh, sebuah database yang menggambarkan danau mungkin berisi kedalaman danau, kualitas air, tingkat polusi. Informasi ini dapat digunakan untuk membuat peta untuk menjelaskan atribut tertentu dari dataset. Sebagai contoh, danau bisa berwarna tergantung pada tingkat polusi. Geometri yang berbeda juga dapat dibandingkan. Sebagai contoh, GIS dapat digunakan untuk mengidentifikasi semua sumur (geometri titik) yang berada dalam satu kilometer dari (geometri poligon) danau yang memiliki tingkat polusi yang tinggi.
Fitur vektor dapat dibuat untuk menghormati integritas spasial melalui penerapan aturan topologi seperti 'tidak boleh tumpang tindih poligon'. Data vektor juga dapat digunakan untuk mewakili fenomena terus bervariasi. Garis kontur dan jaringan tidak teratur Triangulasi (TIN) digunakan untuk mewakili nilai-nilai elevasi atau terus berubah lainnya. TINS membukukan nilai pada titik lokasi, yang dihubungkan dengan garis untuk membentuk sebuah mesh yang tidak teratur segitiga. Wajah segitiga mewakili permukaan medan.
[Sunting] Keuntungan dan kerugian
Ada beberapa keuntungan penting dan kerugian untuk menggunakan raster atau vektor data model untuk mewakili kenyataan:
• Raster dataset merekam nilai untuk semua titik di area tertutup yang mungkin membutuhkan ruang penyimpanan yang lebih dari mewakili data dalam format vektor yang dapat menyimpan data hanya di mana diperlukan.
• Raster data memungkinkan implementasi yang mudah operasi overlay, yang lebih sulit dengan data vektor.
• Data vektor dapat ditampilkan sebagai vektor grafis yang digunakan pada peta tradisional, sedangkan data raster akan tampil sebagai gambar yang mungkin memiliki penampilan kuning untuk batas-batas objek. (Tergantung pada resolusi dari file raster)
• Data vektor dapat lebih mudah untuk mendaftar, skala, dan re-proyek, yang dapat menyederhanakan menggabungkan lapisan vektor dari sumber yang berbeda.
• Vector data yang lebih kompatibel dengan lingkungan database relasional, dimana mereka dapat menjadi bagian dari sebuah tabel relasional sebagai kolom normal dan diolah dengan menggunakan banyak operator.
Ukuran Vektor • file yang biasanya lebih kecil dari data raster, yang dapat puluhan, ratusan atau lebih kali lebih besar daripada data vektor (tergantung resolusi).
• Vector data sederhana untuk memperbarui dan memelihara, sedangkan gambar raster harus benar-benar direproduksi. (Contoh: jalan baru ditambahkan).
• Vector data memungkinkan kemampuan analisis lebih banyak, terutama untuk "jaringan" seperti jalan, listrik, kereta api, telekomunikasi, dll (Contoh: rute terbaik, pelabuhan terbesar, lapangan udara terhubung ke dua jalur jalan raya). Data raster tidak akan memiliki semua karakteristik dari fitur ini akan menampilkan.
[Sunting] Non-data spasial
Tambahan non-spasial data juga dapat disimpan bersama dengan data spasial yang diwakili oleh koordinat geometri vektor atau posisi sel raster. Dalam data vektor, data tambahan berisi atribut dari fitur tersebut. Sebagai contoh, sebuah poligon inventarisasi hutan mungkin juga memiliki nilai pengenal dan informasi tentang jenis pohon. Dalam data raster nilai sel dapat menyimpan informasi atribut, tetapi juga dapat digunakan sebagai identifier yang dapat berhubungan dengan record dalam tabel lain.
Perangkat lunak saat ini sedang dikembangkan untuk mendukung spasial dan non-spasial pengambilan keputusan, dengan solusi untuk masalah ruang yang terintegrasi dengan solusi untuk masalah non-spasial. Hasil akhir dengan Spasial Fleksibel Pengambilan Keputusan Dukungan Sistem (FSDSS) [17] diharapkan akan bahwa non-ahli akan dapat menggunakan GIS, bersama dengan kriteria spasial, dan hanya mengintegrasikan non-spasial mereka kriteria untuk melihat solusi untuk multi-kriteria masalah. Sistem ini dimaksudkan untuk membantu pengambilan keputusan.
Zero-dimensi poin digunakan untuk fitur geografis yang terbaik dapat dinyatakan dengan referensi titik tunggal - dengan kata lain, dengan lokasi yang sederhana. Contoh termasuk sumur, puncak, fitur yang menarik, dan trailheads. Poin menyampaikan sedikitnya jumlah informasi jenis file. Poin juga dapat digunakan untuk mewakili daerah ketika ditampilkan pada skala kecil. Misalnya, kota-kota di peta dunia mungkin akan diwakili oleh titik-titik bukan poligon. Tidak ada pengukuran yang mungkin dengan fitur titik.
• Garis atau polylines
Satu-dimensi garis atau polylines digunakan untuk fitur linear seperti sungai, jalan, kereta api, jalan, dan garis topografi. Sekali lagi, seperti dengan fitur titik, fitur linear ditampilkan pada skala kecil akan diwakili sebagai fitur linear daripada sebagai poligon. Fitur garis dapat mengukur jarak.
• Poligon
Poligon dua dimensi digunakan untuk fitur geografis yang mencakup wilayah tertentu dari permukaan bumi. Fitur tersebut dapat mencakup danau, batas taman nasional, bangunan, batas kota, atau menggunakan tanah. Poligon menyampaikan paling jumlah informasi jenis file. Fitur polygon dapat mengukur perimeter dan daerah.
Masing-masing geometri yang terkait dengan sebuah baris dalam sebuah database yang menggambarkan atribut mereka. Sebagai contoh, sebuah database yang menggambarkan danau mungkin berisi kedalaman danau, kualitas air, tingkat polusi. Informasi ini dapat digunakan untuk membuat peta untuk menjelaskan atribut tertentu dari dataset. Sebagai contoh, danau bisa berwarna tergantung pada tingkat polusi. Geometri yang berbeda juga dapat dibandingkan. Sebagai contoh, GIS dapat digunakan untuk mengidentifikasi semua sumur (geometri titik) yang berada dalam satu kilometer dari (geometri poligon) danau yang memiliki tingkat polusi yang tinggi.
Fitur vektor dapat dibuat untuk menghormati integritas spasial melalui penerapan aturan topologi seperti 'tidak boleh tumpang tindih poligon'. Data vektor juga dapat digunakan untuk mewakili fenomena terus bervariasi. Garis kontur dan jaringan tidak teratur Triangulasi (TIN) digunakan untuk mewakili nilai-nilai elevasi atau terus berubah lainnya. TINS membukukan nilai pada titik lokasi, yang dihubungkan dengan garis untuk membentuk sebuah mesh yang tidak teratur segitiga. Wajah segitiga mewakili permukaan medan.
[Sunting] Keuntungan dan kerugian
Ada beberapa keuntungan penting dan kerugian untuk menggunakan raster atau vektor data model untuk mewakili kenyataan:
• Raster dataset merekam nilai untuk semua titik di area tertutup yang mungkin membutuhkan ruang penyimpanan yang lebih dari mewakili data dalam format vektor yang dapat menyimpan data hanya di mana diperlukan.
• Raster data memungkinkan implementasi yang mudah operasi overlay, yang lebih sulit dengan data vektor.
• Data vektor dapat ditampilkan sebagai vektor grafis yang digunakan pada peta tradisional, sedangkan data raster akan tampil sebagai gambar yang mungkin memiliki penampilan kuning untuk batas-batas objek. (Tergantung pada resolusi dari file raster)
• Data vektor dapat lebih mudah untuk mendaftar, skala, dan re-proyek, yang dapat menyederhanakan menggabungkan lapisan vektor dari sumber yang berbeda.
• Vector data yang lebih kompatibel dengan lingkungan database relasional, dimana mereka dapat menjadi bagian dari sebuah tabel relasional sebagai kolom normal dan diolah dengan menggunakan banyak operator.
Ukuran Vektor • file yang biasanya lebih kecil dari data raster, yang dapat puluhan, ratusan atau lebih kali lebih besar daripada data vektor (tergantung resolusi).
• Vector data sederhana untuk memperbarui dan memelihara, sedangkan gambar raster harus benar-benar direproduksi. (Contoh: jalan baru ditambahkan).
• Vector data memungkinkan kemampuan analisis lebih banyak, terutama untuk "jaringan" seperti jalan, listrik, kereta api, telekomunikasi, dll (Contoh: rute terbaik, pelabuhan terbesar, lapangan udara terhubung ke dua jalur jalan raya). Data raster tidak akan memiliki semua karakteristik dari fitur ini akan menampilkan.
[Sunting] Non-data spasial
Tambahan non-spasial data juga dapat disimpan bersama dengan data spasial yang diwakili oleh koordinat geometri vektor atau posisi sel raster. Dalam data vektor, data tambahan berisi atribut dari fitur tersebut. Sebagai contoh, sebuah poligon inventarisasi hutan mungkin juga memiliki nilai pengenal dan informasi tentang jenis pohon. Dalam data raster nilai sel dapat menyimpan informasi atribut, tetapi juga dapat digunakan sebagai identifier yang dapat berhubungan dengan record dalam tabel lain.
Perangkat lunak saat ini sedang dikembangkan untuk mendukung spasial dan non-spasial pengambilan keputusan, dengan solusi untuk masalah ruang yang terintegrasi dengan solusi untuk masalah non-spasial. Hasil akhir dengan Spasial Fleksibel Pengambilan Keputusan Dukungan Sistem (FSDSS) [17] diharapkan akan bahwa non-ahli akan dapat menggunakan GIS, bersama dengan kriteria spasial, dan hanya mengintegrasikan non-spasial mereka kriteria untuk melihat solusi untuk multi-kriteria masalah. Sistem ini dimaksudkan untuk membantu pengambilan keputusan.
Data capture
Contoh perangkat keras untuk pemetaan (GPS dan laser pengintai) dan pengumpulan data (komputer kasar). Kecenderungan saat ini untuk GIS adalah bahwa pemetaan akurat dan analisis data diselesaikan, sementara di lapangan. Hardware digambarkan (Lapangan-Peta teknologi) digunakan terutama untuk inventarisasi hutan, pemantauan dan pemetaan.
Data capture-memasukkan informasi ke dalam sistem-mengkonsumsi banyak waktu praktisi GIS. Ada berbagai metode yang digunakan untuk memasukkan data ke dalam GIS mana disimpan dalam format digital.
Data yang ada dicetak di atas kertas atau peta PET film dapat didigitalkan atau discan untuk menghasilkan data digital. Sebuah digitizer menghasilkan data vektor sebagai poin Operator jejak, garis, dan batas-batas poligon dari peta. Hasil pemindaian peta dalam data raster yang dapat diproses lebih lanjut untuk menghasilkan data vektor.
Data survei bisa langsung dimasukkan ke dalam GIS dari sistem pengumpulan data pada instrumen survei dengan menggunakan teknik yang disebut Geometri Koordinat (COGO) digital. Posisi dari Sistem satelit Global Navigation (GNSS) seperti Global Positioning System (GPS), alat lain survei, juga dapat langsung dimasukkan ke dalam GIS. Tren saat ini adalah pengumpulan data dan pemetaan lapangan yang dilakukan secara langsung dengan komputer lapangan (posisi dari GPS dan / atau laser pengintai). Teknologi baru memungkinkan untuk membuat peta serta analisis langsung di lapangan, proyek lebih efisien dan pemetaan lebih akurat.
Penginderaan jauh data juga memainkan peran penting dalam pengumpulan data dan terdiri dari sensor yang melekat pada platform. Sensor termasuk kamera, scanner digital dan LIDAR, sementara platform biasanya terdiri dari pesawat dan satelit. Baru-baru ini dengan perkembangan Miniatur UAV, udara pengumpulan data menjadi mungkin dengan biaya yang jauh lebih rendah, dan secara lebih sering. Misalnya, Pramuka Aeryon digunakan untuk memetakan area 50 hektar dengan jarak sampel ground 1 inci hanya dalam 12 menit. [18]
Mayoritas data digital saat ini berasal dari interpretasi foto foto udara. Workstation soft copy yang digunakan untuk fitur mendigitalkan langsung dari pasangan stereo foto digital. Sistem ini memungkinkan data yang akan diambil dalam dua dan tiga dimensi, dengan ketinggian diukur langsung dari sepasang stereo menggunakan prinsip-prinsip fotogrametri. Saat ini, foto udara analog dipindai sebelum masuk ke dalam sistem soft copy, tetapi sebagai kamera digital berkualitas tinggi menjadi lebih murah langkah ini akan dilewati.
Satelit penginderaan jauh memberikan sumber lain yang penting dari data spasial. Berikut satelit menggunakan paket sensor yang berbeda untuk pasif mengukur reflektansi dari bagian dari spektrum elektromagnetik atau gelombang radio yang dikirim dari sensor aktif seperti radar. Penginderaan jauh mengumpulkan data raster yang dapat diproses lebih lanjut menggunakan band yang berbeda untuk mengidentifikasi objek dan kelas yang menarik, seperti tutupan lahan.
Ketika data ditangkap, pengguna harus mempertimbangkan apakah data harus ditangkap dengan baik akurasi akurasi relatif atau absolut, karena ini tidak bisa hanya mempengaruhi bagaimana informasi akan diinterpretasikan, tetapi juga biaya data capture.
Selain mengumpulkan dan memasukkan data spasial, data atribut juga dimasukkan ke dalam GIS. Untuk data vektor, ini termasuk informasi tambahan tentang objek yang diwakili dalam sistem.
Setelah memasukkan data ke dalam GIS, data biasanya memerlukan pengeditan, untuk menghapus kesalahan, atau pemrosesan lebih lanjut. Untuk data vektor itu harus dibuat "topologi yang benar" sebelum dapat digunakan untuk beberapa analisis lanjutan. Misalnya, dalam jaringan jalan, garis harus terhubung dengan node pada sebuah persimpangan. Kesalahan seperti undershoots dan lampaui juga harus dihapus. Untuk peta hasil scan, noda pada peta sumber mungkin perlu dihapus dari raster yang dihasilkan. Misalnya, flek kotoran bisa menghubungkan dua baris yang tidak harus terhubung.
[Sunting] raster-to-vektor terjemahan
Data restrukturisasi dapat dilakukan oleh GIS untuk mengkonversi data ke dalam format yang berbeda. Sebagai contoh, GIS dapat digunakan untuk mengkonversi peta gambar satelit untuk struktur vektor dengan menghasilkan garis di sekitar semua sel dengan klasifikasi yang sama, sementara menentukan hubungan spasial sel, seperti adjacency atau inklusi.
Lebih lanjutan pengolahan data dapat terjadi dengan pengolahan citra, teknik yang dikembangkan pada akhir tahun 1960 oleh NASA dan sektor swasta untuk menyediakan peningkatan kontras, rendering warna yang palsu dan berbagai teknik lainnya termasuk penggunaan dua dimensi transformasi Fourier.
Karena data digital dikumpulkan dan disimpan dalam berbagai cara, dua sumber data mungkin tidak sepenuhnya kompatibel. Jadi GIS harus mampu mengkonversi data geografis dari satu struktur yang lain.
[Sunting] Proyeksi, sistem koordinat dan pendaftaran
Sebuah kepemilikan properti peta dan peta tanah bisa menampilkan data pada skala yang berbeda. Peta informasi dalam GIS harus dimanipulasi sehingga register, atau cocok dengan informasi yang dikumpulkan dari peta lainnya. Sebelum data digital dapat dianalisis, mereka mungkin harus menjalani konversi proyeksi dan manipulasi-koordinat lainnya, misalnya-yang mengintegrasikan mereka ke dalam GIS.
Bumi dapat diwakili oleh berbagai model, yang masing-masing dapat memberikan yang berbeda koordinat (misalnya, lintang, bujur, ketinggian) untuk setiap titik tertentu di permukaan bumi. Model paling sederhana adalah dengan mengasumsikan bumi adalah bola sempurna. Sebagai pengukuran lebih dari bumi memiliki akumulasi, model bumi telah menjadi lebih canggih dan lebih akurat. Bahkan, ada model yang berlaku untuk daerah yang berbeda dari bumi untuk memberikan akurasi meningkat (misalnya, Amerika Utara Datum, 1927 - NAD27 - bekerja dengan baik di Amerika Utara, tapi tidak di Eropa). Lihat datum (geodesi) untuk informasi lebih lanjut.
Proyeksi adalah komponen fundamental dari pembuatan peta. Proyeksi adalah sarana matematika mentransfer informasi dari sebuah model dari Bumi, yang mewakili permukaan tiga dimensi melengkung, sebuah kertas menengah dua dimensi atau layar komputer. Proyeksi yang berbeda digunakan untuk berbagai jenis proyeksi peta karena masing-masing sangat cocok menggunakan spesifik. Sebagai contoh, sebuah proyeksi yang secara akurat mewakili bentuk dari benua akan mendistorsi ukuran relatif mereka. Lihat proyeksi Peta untuk informasi lebih lanjut.
Karena banyak informasi dalam GIS berasal dari peta yang ada, GIS menggunakan kekuatan pemrosesan komputer untuk mengubah informasi digital, yang dikumpulkan dari sumber-sumber dengan proyeksi yang berbeda dan / atau sistem koordinat yang berbeda, untuk proyeksi umum dan sistem koordinat. Untuk gambar, proses ini disebut rektifikasi.
[Sunting] Analisis Spasial dengan GIS
Mengingat berbagai macam teknik analisis spasial yang telah dikembangkan selama setengah abad terakhir, setiap ringkasan atau meninjau hanya dapat menutupi tunduk pada kedalaman terbatas. Ini adalah bidang yang cepat berubah, dan paket GIS semakin termasuk alat-alat analisis sebagai standar built-in fasilitas atau sebagai toolsets opsional, add-in atau 'analis'. Dalam banyak kasus fasilitas tersebut disediakan oleh pemasok perangkat lunak asli (vendor komersial atau non kolaboratif tim pengembangan komersial), sementara dalam kasus lain fasilitas telah dikembangkan dan disediakan oleh pihak ketiga. Selain itu, banyak produk menawarkan kit pengembangan software (SDK), bahasa pemrograman dan dukungan bahasa, fasilitas scripting dan / atau interface khusus untuk mengembangkan alat sendiri analitis atau varian. Situs terkait Geospasial Analisis dan buku / ebook upaya untuk memberikan panduan yang cukup komprehensif untuk subjek [19]. Dampak dari berbagai jalur untuk melakukan analisis spasial menciptakan dimensi baru untuk intelijen bisnis disebut "kecerdasan spasial" yang, ketika disampaikan melalui intranet, mendemokrasikan akses ke berbagai operasional biasanya tidak mengetahui rahasia untuk jenis informasi.
[Sunting] Lereng dan Aspek
Kemiringan, aspek dan permukaan lengkungan dalam analisis medan yang semua berasal dari operasi lingkungan menggunakan nilai-nilai elevasi dari tetangga yang berdekatan sel [20] Penulis-penulis seperti Skidmore., [21] Jones [22] dan Zhou dan Liu [23] telah membandingkan teknik untuk menghitung kemiringan dan aspek. Lereng adalah fungsi resolusi, dan resolusi spasial yang digunakan untuk menghitung kemiringan dan aspek harus selalu ditentukan [24]
Ketinggian pada titik akan memiliki garis singgung tegak lurus (kemiringan) melalui titik, dalam arah timur-barat dan utara-selatan. Kedua garis singgung memberikan dua komponen, ∂ z / ∂ x dan z ∂ / ∂ y, yang kemudian digunakan untuk menentukan arah keseluruhan lereng, dan aspek lereng. Gradien didefinisikan sebagai kuantitas vektor dengan komponen yang sama dengan derivatif parsial dari permukaan dalam arah x dan y. [25]
Perhitungan kemiringan 3x3 grid secara keseluruhan dan aspek untuk metode yang menentukan timur-barat dan utara-selatan komponen menggunakan rumus berikut masing-masing:
Data capture-memasukkan informasi ke dalam sistem-mengkonsumsi banyak waktu praktisi GIS. Ada berbagai metode yang digunakan untuk memasukkan data ke dalam GIS mana disimpan dalam format digital.
Data yang ada dicetak di atas kertas atau peta PET film dapat didigitalkan atau discan untuk menghasilkan data digital. Sebuah digitizer menghasilkan data vektor sebagai poin Operator jejak, garis, dan batas-batas poligon dari peta. Hasil pemindaian peta dalam data raster yang dapat diproses lebih lanjut untuk menghasilkan data vektor.
Data survei bisa langsung dimasukkan ke dalam GIS dari sistem pengumpulan data pada instrumen survei dengan menggunakan teknik yang disebut Geometri Koordinat (COGO) digital. Posisi dari Sistem satelit Global Navigation (GNSS) seperti Global Positioning System (GPS), alat lain survei, juga dapat langsung dimasukkan ke dalam GIS. Tren saat ini adalah pengumpulan data dan pemetaan lapangan yang dilakukan secara langsung dengan komputer lapangan (posisi dari GPS dan / atau laser pengintai). Teknologi baru memungkinkan untuk membuat peta serta analisis langsung di lapangan, proyek lebih efisien dan pemetaan lebih akurat.
Penginderaan jauh data juga memainkan peran penting dalam pengumpulan data dan terdiri dari sensor yang melekat pada platform. Sensor termasuk kamera, scanner digital dan LIDAR, sementara platform biasanya terdiri dari pesawat dan satelit. Baru-baru ini dengan perkembangan Miniatur UAV, udara pengumpulan data menjadi mungkin dengan biaya yang jauh lebih rendah, dan secara lebih sering. Misalnya, Pramuka Aeryon digunakan untuk memetakan area 50 hektar dengan jarak sampel ground 1 inci hanya dalam 12 menit. [18]
Mayoritas data digital saat ini berasal dari interpretasi foto foto udara. Workstation soft copy yang digunakan untuk fitur mendigitalkan langsung dari pasangan stereo foto digital. Sistem ini memungkinkan data yang akan diambil dalam dua dan tiga dimensi, dengan ketinggian diukur langsung dari sepasang stereo menggunakan prinsip-prinsip fotogrametri. Saat ini, foto udara analog dipindai sebelum masuk ke dalam sistem soft copy, tetapi sebagai kamera digital berkualitas tinggi menjadi lebih murah langkah ini akan dilewati.
Satelit penginderaan jauh memberikan sumber lain yang penting dari data spasial. Berikut satelit menggunakan paket sensor yang berbeda untuk pasif mengukur reflektansi dari bagian dari spektrum elektromagnetik atau gelombang radio yang dikirim dari sensor aktif seperti radar. Penginderaan jauh mengumpulkan data raster yang dapat diproses lebih lanjut menggunakan band yang berbeda untuk mengidentifikasi objek dan kelas yang menarik, seperti tutupan lahan.
Ketika data ditangkap, pengguna harus mempertimbangkan apakah data harus ditangkap dengan baik akurasi akurasi relatif atau absolut, karena ini tidak bisa hanya mempengaruhi bagaimana informasi akan diinterpretasikan, tetapi juga biaya data capture.
Selain mengumpulkan dan memasukkan data spasial, data atribut juga dimasukkan ke dalam GIS. Untuk data vektor, ini termasuk informasi tambahan tentang objek yang diwakili dalam sistem.
Setelah memasukkan data ke dalam GIS, data biasanya memerlukan pengeditan, untuk menghapus kesalahan, atau pemrosesan lebih lanjut. Untuk data vektor itu harus dibuat "topologi yang benar" sebelum dapat digunakan untuk beberapa analisis lanjutan. Misalnya, dalam jaringan jalan, garis harus terhubung dengan node pada sebuah persimpangan. Kesalahan seperti undershoots dan lampaui juga harus dihapus. Untuk peta hasil scan, noda pada peta sumber mungkin perlu dihapus dari raster yang dihasilkan. Misalnya, flek kotoran bisa menghubungkan dua baris yang tidak harus terhubung.
[Sunting] raster-to-vektor terjemahan
Data restrukturisasi dapat dilakukan oleh GIS untuk mengkonversi data ke dalam format yang berbeda. Sebagai contoh, GIS dapat digunakan untuk mengkonversi peta gambar satelit untuk struktur vektor dengan menghasilkan garis di sekitar semua sel dengan klasifikasi yang sama, sementara menentukan hubungan spasial sel, seperti adjacency atau inklusi.
Lebih lanjutan pengolahan data dapat terjadi dengan pengolahan citra, teknik yang dikembangkan pada akhir tahun 1960 oleh NASA dan sektor swasta untuk menyediakan peningkatan kontras, rendering warna yang palsu dan berbagai teknik lainnya termasuk penggunaan dua dimensi transformasi Fourier.
Karena data digital dikumpulkan dan disimpan dalam berbagai cara, dua sumber data mungkin tidak sepenuhnya kompatibel. Jadi GIS harus mampu mengkonversi data geografis dari satu struktur yang lain.
[Sunting] Proyeksi, sistem koordinat dan pendaftaran
Sebuah kepemilikan properti peta dan peta tanah bisa menampilkan data pada skala yang berbeda. Peta informasi dalam GIS harus dimanipulasi sehingga register, atau cocok dengan informasi yang dikumpulkan dari peta lainnya. Sebelum data digital dapat dianalisis, mereka mungkin harus menjalani konversi proyeksi dan manipulasi-koordinat lainnya, misalnya-yang mengintegrasikan mereka ke dalam GIS.
Bumi dapat diwakili oleh berbagai model, yang masing-masing dapat memberikan yang berbeda koordinat (misalnya, lintang, bujur, ketinggian) untuk setiap titik tertentu di permukaan bumi. Model paling sederhana adalah dengan mengasumsikan bumi adalah bola sempurna. Sebagai pengukuran lebih dari bumi memiliki akumulasi, model bumi telah menjadi lebih canggih dan lebih akurat. Bahkan, ada model yang berlaku untuk daerah yang berbeda dari bumi untuk memberikan akurasi meningkat (misalnya, Amerika Utara Datum, 1927 - NAD27 - bekerja dengan baik di Amerika Utara, tapi tidak di Eropa). Lihat datum (geodesi) untuk informasi lebih lanjut.
Proyeksi adalah komponen fundamental dari pembuatan peta. Proyeksi adalah sarana matematika mentransfer informasi dari sebuah model dari Bumi, yang mewakili permukaan tiga dimensi melengkung, sebuah kertas menengah dua dimensi atau layar komputer. Proyeksi yang berbeda digunakan untuk berbagai jenis proyeksi peta karena masing-masing sangat cocok menggunakan spesifik. Sebagai contoh, sebuah proyeksi yang secara akurat mewakili bentuk dari benua akan mendistorsi ukuran relatif mereka. Lihat proyeksi Peta untuk informasi lebih lanjut.
Karena banyak informasi dalam GIS berasal dari peta yang ada, GIS menggunakan kekuatan pemrosesan komputer untuk mengubah informasi digital, yang dikumpulkan dari sumber-sumber dengan proyeksi yang berbeda dan / atau sistem koordinat yang berbeda, untuk proyeksi umum dan sistem koordinat. Untuk gambar, proses ini disebut rektifikasi.
[Sunting] Analisis Spasial dengan GIS
Mengingat berbagai macam teknik analisis spasial yang telah dikembangkan selama setengah abad terakhir, setiap ringkasan atau meninjau hanya dapat menutupi tunduk pada kedalaman terbatas. Ini adalah bidang yang cepat berubah, dan paket GIS semakin termasuk alat-alat analisis sebagai standar built-in fasilitas atau sebagai toolsets opsional, add-in atau 'analis'. Dalam banyak kasus fasilitas tersebut disediakan oleh pemasok perangkat lunak asli (vendor komersial atau non kolaboratif tim pengembangan komersial), sementara dalam kasus lain fasilitas telah dikembangkan dan disediakan oleh pihak ketiga. Selain itu, banyak produk menawarkan kit pengembangan software (SDK), bahasa pemrograman dan dukungan bahasa, fasilitas scripting dan / atau interface khusus untuk mengembangkan alat sendiri analitis atau varian. Situs terkait Geospasial Analisis dan buku / ebook upaya untuk memberikan panduan yang cukup komprehensif untuk subjek [19]. Dampak dari berbagai jalur untuk melakukan analisis spasial menciptakan dimensi baru untuk intelijen bisnis disebut "kecerdasan spasial" yang, ketika disampaikan melalui intranet, mendemokrasikan akses ke berbagai operasional biasanya tidak mengetahui rahasia untuk jenis informasi.
[Sunting] Lereng dan Aspek
Kemiringan, aspek dan permukaan lengkungan dalam analisis medan yang semua berasal dari operasi lingkungan menggunakan nilai-nilai elevasi dari tetangga yang berdekatan sel [20] Penulis-penulis seperti Skidmore., [21] Jones [22] dan Zhou dan Liu [23] telah membandingkan teknik untuk menghitung kemiringan dan aspek. Lereng adalah fungsi resolusi, dan resolusi spasial yang digunakan untuk menghitung kemiringan dan aspek harus selalu ditentukan [24]
Ketinggian pada titik akan memiliki garis singgung tegak lurus (kemiringan) melalui titik, dalam arah timur-barat dan utara-selatan. Kedua garis singgung memberikan dua komponen, ∂ z / ∂ x dan z ∂ / ∂ y, yang kemudian digunakan untuk menentukan arah keseluruhan lereng, dan aspek lereng. Gradien didefinisikan sebagai kuantitas vektor dengan komponen yang sama dengan derivatif parsial dari permukaan dalam arah x dan y. [25]
Perhitungan kemiringan 3x3 grid secara keseluruhan dan aspek untuk metode yang menentukan timur-barat dan utara-selatan komponen menggunakan rumus berikut masing-masing:
Zhou and Liu[23] describe another algorithm for calculating aspect, as follows:
[Sunting] Data modeling
Sulit untuk berhubungan peta lahan basah untuk jumlah curah hujan yang tercatat di berbagai titik seperti bandara, stasiun televisi, dan sekolah tinggi. GIS, bagaimanapun, dapat digunakan untuk menggambarkan dua dan tiga dimensi karakteristik permukaan bumi, bawah permukaan, dan suasana dari titik informasi. Sebagai contoh, GIS dapat dengan cepat menghasilkan peta dengan garis isopleth atau kontur yang menunjukkan jumlah yang berbeda curah hujan.
Seperti peta dapat dianggap sebagai peta kontur curah hujan. Banyak metode canggih dapat memperkirakan karakteristik permukaan dari sejumlah terbatas titik pengukuran. Sebuah dua dimensi peta kontur dibuat dari pemodelan permukaan titik pengukuran curah hujan dapat dilakukan overlay dan dianalisis dengan peta lainnya dalam GIS meliputi daerah yang sama.
Selain itu, dari serangkaian tiga-dimensi poin, atau model elevasi digital, garis kontur mewakili isopleth elevasi dapat dihasilkan, bersama dengan analisis lereng, relief berbayang, dan produk elevasi lainnya. DAS dapat dengan mudah didefinisikan untuk setiap mencapai yang diberikan, dengan menghitung semua daerah yang berbatasan dan menanjak dari setiap titik tertentu yang menarik. Demikian pula, sebuah thalweg diharapkan dari mana air permukaan ingin melakukan perjalanan di sungai intermiten dan permanen dapat dihitung dari data elevasi di GIS.
[Sunting] pemodelan topologi
GIS dapat mengenali dan menganalisis hubungan spasial yang ada dalam data spasial digital disimpan. Hubungan ini memungkinkan pemodelan spasial topologi kompleks dan analisis yang akan dilakukan. Hubungan topologi antara entitas geometrik tradisional meliputi adjacency (apa yang berdekatan apa), penahanan (apa yang membungkus apa), dan kedekatan (seberapa dekat sesuatu adalah sesuatu yang lain).
[Sunting] Jaringan
Jaringan Geometris adalah jaringan linear dari benda-benda yang dapat digunakan untuk mewakili fitur saling berhubungan, dan untuk melakukan analisis spasial khusus pada mereka. Sebuah jaringan geometris terdiri dari tepi, yang dihubungkan pada titik-titik persimpangan, mirip dengan grafik di matematika dan ilmu komputer. Sama seperti grafik, jaringan dapat memiliki berat badan dan aliran ditugaskan untuk ujungnya, yang dapat digunakan untuk mewakili berbagai fitur yang saling berhubungan lebih akurat. Jaringan geometris sering digunakan untuk model jaringan jalan dan jaringan utilitas publik, seperti listrik, gas, dan jaringan air. Pemodelan jaringan juga umumnya digunakan dalam perencanaan transportasi, pemodelan hidrologi, dan pemodelan infrastruktur.
[Sunting] Pemodelan hidrologi
Model GIS hidrologi dapat memberikan elemen spasial yang model hidrologi yang lain kekurangan, dengan analisis variabel seperti kemiringan, aspek dan DAS atau daerah tangkapan air [26] analisis Terrain adalah dasar hidrologi, karena air selalu mengalir ke bawah lereng.. [26 ] Sebagai analisis medan dasar dari DEM melibatkan perhitungan kemiringan dan aspek, Dems sangat berguna untuk analisis hidrologi. Lereng dan aspek kemudian dapat digunakan untuk menentukan arah limpasan permukaan, dan karenanya akumulasi aliran untuk pembentukan sungai, sungai dan danau. Daerah aliran yang berbeda juga dapat memberikan indikasi yang jelas tentang batas-batas tangkapan air yang. Setelah arah aliran dan akumulasi matriks telah dibuat, query dapat dilakukan yang menunjukkan kontribusi atau area penyebaran pada titik tertentu [26]. Lebih detail dapat ditambahkan ke model, seperti kekasaran medan, jenis vegetasi dan jenis tanah, yang dapat mempengaruhi infiltrasi dan tingkat evapotranspirasi, dan karenanya mempengaruhi aliran permukaan. Lapisan tambahan detail memastikan model yang lebih akurat. Juga, periksa GIS dalam Kontaminasi Air dan GIS dalam Kontaminasi Lingkungan.
[Sunting] Kartografi pemodelan
Sulit untuk berhubungan peta lahan basah untuk jumlah curah hujan yang tercatat di berbagai titik seperti bandara, stasiun televisi, dan sekolah tinggi. GIS, bagaimanapun, dapat digunakan untuk menggambarkan dua dan tiga dimensi karakteristik permukaan bumi, bawah permukaan, dan suasana dari titik informasi. Sebagai contoh, GIS dapat dengan cepat menghasilkan peta dengan garis isopleth atau kontur yang menunjukkan jumlah yang berbeda curah hujan.
Seperti peta dapat dianggap sebagai peta kontur curah hujan. Banyak metode canggih dapat memperkirakan karakteristik permukaan dari sejumlah terbatas titik pengukuran. Sebuah dua dimensi peta kontur dibuat dari pemodelan permukaan titik pengukuran curah hujan dapat dilakukan overlay dan dianalisis dengan peta lainnya dalam GIS meliputi daerah yang sama.
Selain itu, dari serangkaian tiga-dimensi poin, atau model elevasi digital, garis kontur mewakili isopleth elevasi dapat dihasilkan, bersama dengan analisis lereng, relief berbayang, dan produk elevasi lainnya. DAS dapat dengan mudah didefinisikan untuk setiap mencapai yang diberikan, dengan menghitung semua daerah yang berbatasan dan menanjak dari setiap titik tertentu yang menarik. Demikian pula, sebuah thalweg diharapkan dari mana air permukaan ingin melakukan perjalanan di sungai intermiten dan permanen dapat dihitung dari data elevasi di GIS.
[Sunting] pemodelan topologi
GIS dapat mengenali dan menganalisis hubungan spasial yang ada dalam data spasial digital disimpan. Hubungan ini memungkinkan pemodelan spasial topologi kompleks dan analisis yang akan dilakukan. Hubungan topologi antara entitas geometrik tradisional meliputi adjacency (apa yang berdekatan apa), penahanan (apa yang membungkus apa), dan kedekatan (seberapa dekat sesuatu adalah sesuatu yang lain).
[Sunting] Jaringan
Jaringan Geometris adalah jaringan linear dari benda-benda yang dapat digunakan untuk mewakili fitur saling berhubungan, dan untuk melakukan analisis spasial khusus pada mereka. Sebuah jaringan geometris terdiri dari tepi, yang dihubungkan pada titik-titik persimpangan, mirip dengan grafik di matematika dan ilmu komputer. Sama seperti grafik, jaringan dapat memiliki berat badan dan aliran ditugaskan untuk ujungnya, yang dapat digunakan untuk mewakili berbagai fitur yang saling berhubungan lebih akurat. Jaringan geometris sering digunakan untuk model jaringan jalan dan jaringan utilitas publik, seperti listrik, gas, dan jaringan air. Pemodelan jaringan juga umumnya digunakan dalam perencanaan transportasi, pemodelan hidrologi, dan pemodelan infrastruktur.
[Sunting] Pemodelan hidrologi
Model GIS hidrologi dapat memberikan elemen spasial yang model hidrologi yang lain kekurangan, dengan analisis variabel seperti kemiringan, aspek dan DAS atau daerah tangkapan air [26] analisis Terrain adalah dasar hidrologi, karena air selalu mengalir ke bawah lereng.. [26 ] Sebagai analisis medan dasar dari DEM melibatkan perhitungan kemiringan dan aspek, Dems sangat berguna untuk analisis hidrologi. Lereng dan aspek kemudian dapat digunakan untuk menentukan arah limpasan permukaan, dan karenanya akumulasi aliran untuk pembentukan sungai, sungai dan danau. Daerah aliran yang berbeda juga dapat memberikan indikasi yang jelas tentang batas-batas tangkapan air yang. Setelah arah aliran dan akumulasi matriks telah dibuat, query dapat dilakukan yang menunjukkan kontribusi atau area penyebaran pada titik tertentu [26]. Lebih detail dapat ditambahkan ke model, seperti kekasaran medan, jenis vegetasi dan jenis tanah, yang dapat mempengaruhi infiltrasi dan tingkat evapotranspirasi, dan karenanya mempengaruhi aliran permukaan. Lapisan tambahan detail memastikan model yang lebih akurat. Juga, periksa GIS dalam Kontaminasi Air dan GIS dalam Kontaminasi Lingkungan.
[Sunting] Kartografi pemodelan
Contoh penggunaan lapisan dalam aplikasi GIS. Dalam contoh ini, lapisan tutupan hutan (lampu hijau) adalah di bagian bawah, dengan lapisan topografi di atasnya. Selanjutnya adalah lapisan sungai, maka lapisan batas, maka lapisan jalan. Perintah ini sangat penting untuk benar menampilkan hasil akhir. Perhatikan bahwa lapisan kolam itu terletak tepat di bawah lapisan sungai, sehingga garis aliran dapat dilihat atasnya salah satu kolam.
The "pemodelan kartografi" istilah (mungkin) diciptakan oleh Dana Tomlin dalam disertasi PhD-nya dan kemudian dalam bukunya yang memiliki istilah dalam judul. Pemodelan kartografi mengacu pada proses dimana lapisan tematik beberapa daerah yang sama yang diproduksi, diproses, dan dianalisis. Tomlin digunakan lapisan raster, tetapi metode overlay (lihat di bawah) dapat digunakan lebih umum. Operasi pada lapisan peta dapat dikombinasikan menjadi algoritma, dan akhirnya ke dalam model simulasi atau optimasi.
[Sunting] Peta overlay
Kombinasi beberapa data spasial (titik, garis atau poligon) menciptakan vektor dataset keluaran baru, visual mirip dengan susun beberapa peta dari daerah yang sama. Ini lapisan mirip dengan diagram Venn overlay matematika. Sebuah serikat overlay menggabungkan fitur geografis dan tabel atribut dari kedua input menjadi output single baru. Overlay berpotongan mendefinisikan daerah di mana kedua input tumpang tindih dan mempertahankan satu set atribut untuk masing-masing bidang. Sebuah perbedaan overlay simetrik mendefinisikan daerah output yang mencakup total luas kedua input kecuali untuk daerah tumpang tindih.
Ekstraksi data adalah proses yang serupa untuk overlay GIS vektor, meskipun dapat digunakan baik dalam vektor atau raster analisis data. Daripada menggabungkan sifat dan fitur dari kedua dataset, melibatkan ekstraksi data menggunakan "klip" atau "topeng" untuk mengekstrak fitur dari satu set data yang termasuk dalam batas spasial dataset lain.
Dalam analisis data raster, overlay dataset ini dicapai melalui proses yang dikenal sebagai "operasi lokal pada beberapa rasters" atau "aljabar peta," melalui fungsi yang menggabungkan nilai-nilai dari setiap matriks raster itu. Fungsi ini mungkin berat beberapa masukan lebih dari orang lain melalui penggunaan sebuah "model indeks" yang mencerminkan pengaruh berbagai faktor pada fenomena geografis.
[Sunting] kartografi Otomatis
Pemetaan digital dan GIS kedua mengkodekan hubungan spasial dalam representasi formal yang terstruktur. GIS digunakan dalam pemodelan kartografi digital sebagai proses (semi) otomatis membuat peta, disebut Kartografi Otomatis. Dalam prakteknya, dapat subset GIS, dalam waktu yang setara dengan tahap visualisasi, karena dalam banyak kasus tidak semua fungsi GIS digunakan. Produk kartografi dapat baik dalam digital atau dalam format hardcopy. Teknik analisis yang kuat dengan representasi data yang berbeda dapat menghasilkan peta berkualitas tinggi dalam jangka waktu singkat. Masalah utama dalam Kartografi otomatis adalah dengan menggunakan satu set data untuk menghasilkan beberapa produk di berbagai skala, teknik yang dikenal sebagai generalisasi kartografi.
[Sunting] geostatistik
Artikel utama: geostatistik
Geostatistik adalah analisis titik-pola yang menghasilkan prediksi lapangan dari titik data. Ini adalah cara memandang sifat-sifat statistik dari data tersebut khusus. Hal ini berbeda dari aplikasi umum statistik karena mempekerjakan penggunaan teori grafik dan aljabar matriks untuk mengurangi jumlah parameter dalam data. Hanya orde kedua sifat data GIS dianalisis.
Ketika fenomena yang diukur, metode observasi menentukan keakuratan segala analisis berikutnya. Karena sifat data (misalnya pola lalu lintas di lingkungan perkotaan; pola cuaca di atas Samudera Pasifik), tingkat konstan atau dinamis presisi selalu hilang dalam pengukuran. Ini hilangnya presisi ditentukan dari skala dan distribusi pengumpulan data.
Untuk menentukan relevansi statistik analisis, rata-rata ditentukan sehingga titik-titik (gradien) di luar dari setiap pengukuran langsung dapat dimasukkan untuk menentukan perilaku mereka diprediksi. Hal ini disebabkan keterbatasan statistik terapan dan metode pengumpulan data, dan interpolasi diperlukan untuk memprediksi perilaku partikel, poin, dan lokasi yang tidak secara langsung diukur.
The "pemodelan kartografi" istilah (mungkin) diciptakan oleh Dana Tomlin dalam disertasi PhD-nya dan kemudian dalam bukunya yang memiliki istilah dalam judul. Pemodelan kartografi mengacu pada proses dimana lapisan tematik beberapa daerah yang sama yang diproduksi, diproses, dan dianalisis. Tomlin digunakan lapisan raster, tetapi metode overlay (lihat di bawah) dapat digunakan lebih umum. Operasi pada lapisan peta dapat dikombinasikan menjadi algoritma, dan akhirnya ke dalam model simulasi atau optimasi.
[Sunting] Peta overlay
Kombinasi beberapa data spasial (titik, garis atau poligon) menciptakan vektor dataset keluaran baru, visual mirip dengan susun beberapa peta dari daerah yang sama. Ini lapisan mirip dengan diagram Venn overlay matematika. Sebuah serikat overlay menggabungkan fitur geografis dan tabel atribut dari kedua input menjadi output single baru. Overlay berpotongan mendefinisikan daerah di mana kedua input tumpang tindih dan mempertahankan satu set atribut untuk masing-masing bidang. Sebuah perbedaan overlay simetrik mendefinisikan daerah output yang mencakup total luas kedua input kecuali untuk daerah tumpang tindih.
Ekstraksi data adalah proses yang serupa untuk overlay GIS vektor, meskipun dapat digunakan baik dalam vektor atau raster analisis data. Daripada menggabungkan sifat dan fitur dari kedua dataset, melibatkan ekstraksi data menggunakan "klip" atau "topeng" untuk mengekstrak fitur dari satu set data yang termasuk dalam batas spasial dataset lain.
Dalam analisis data raster, overlay dataset ini dicapai melalui proses yang dikenal sebagai "operasi lokal pada beberapa rasters" atau "aljabar peta," melalui fungsi yang menggabungkan nilai-nilai dari setiap matriks raster itu. Fungsi ini mungkin berat beberapa masukan lebih dari orang lain melalui penggunaan sebuah "model indeks" yang mencerminkan pengaruh berbagai faktor pada fenomena geografis.
[Sunting] kartografi Otomatis
Pemetaan digital dan GIS kedua mengkodekan hubungan spasial dalam representasi formal yang terstruktur. GIS digunakan dalam pemodelan kartografi digital sebagai proses (semi) otomatis membuat peta, disebut Kartografi Otomatis. Dalam prakteknya, dapat subset GIS, dalam waktu yang setara dengan tahap visualisasi, karena dalam banyak kasus tidak semua fungsi GIS digunakan. Produk kartografi dapat baik dalam digital atau dalam format hardcopy. Teknik analisis yang kuat dengan representasi data yang berbeda dapat menghasilkan peta berkualitas tinggi dalam jangka waktu singkat. Masalah utama dalam Kartografi otomatis adalah dengan menggunakan satu set data untuk menghasilkan beberapa produk di berbagai skala, teknik yang dikenal sebagai generalisasi kartografi.
[Sunting] geostatistik
Artikel utama: geostatistik
Geostatistik adalah analisis titik-pola yang menghasilkan prediksi lapangan dari titik data. Ini adalah cara memandang sifat-sifat statistik dari data tersebut khusus. Hal ini berbeda dari aplikasi umum statistik karena mempekerjakan penggunaan teori grafik dan aljabar matriks untuk mengurangi jumlah parameter dalam data. Hanya orde kedua sifat data GIS dianalisis.
Ketika fenomena yang diukur, metode observasi menentukan keakuratan segala analisis berikutnya. Karena sifat data (misalnya pola lalu lintas di lingkungan perkotaan; pola cuaca di atas Samudera Pasifik), tingkat konstan atau dinamis presisi selalu hilang dalam pengukuran. Ini hilangnya presisi ditentukan dari skala dan distribusi pengumpulan data.
Untuk menentukan relevansi statistik analisis, rata-rata ditentukan sehingga titik-titik (gradien) di luar dari setiap pengukuran langsung dapat dimasukkan untuk menentukan perilaku mereka diprediksi. Hal ini disebabkan keterbatasan statistik terapan dan metode pengumpulan data, dan interpolasi diperlukan untuk memprediksi perilaku partikel, poin, dan lokasi yang tidak secara langsung diukur.
Model Hillshade berasal dari Digital Elevation Model (DEM) dari daerah Valestra di apennines utara (Italia)
Interpolasi adalah proses dimana permukaan dibuat, biasanya dataset raster, melalui input data yang dikumpulkan di sejumlah titik sampel. Ada beberapa bentuk interpolasi, masing-masing yang memperlakukan data berbeda, tergantung pada sifat dari kumpulan data. Dalam membandingkan metode interpolasi, pertimbangan pertama harus atau tidak sumber data akan berubah (sama persis atau perkiraan). Berikutnya adalah apakah metode ini subjektif, interpretasi manusia, atau tujuan. Lalu ada sifat transisi antara titik: mereka tiba-tiba atau bertahap. Akhirnya, ada adalah apakah metode adalah global (menggunakan seluruh set data untuk membentuk model), atau lokal di mana algoritma ini diulang untuk bagian kecil dari medan.
Interpolasi adalah pengukuran dibenarkan karena prinsip autokorelasi spasial yang mengakui bahwa data yang dikumpulkan pada posisi apapun akan memiliki kesamaan besar untuk, atau pengaruh dari lokasi di sekitar terdekatnya.
Model elevasi digital (DEM), jaringan tidak teratur Triangulasi (TIN), tepi menemukan algoritma, poligon Thiessen, analisis Fourier, (tertimbang) moving averages, pembobotan jarak terbalik, kriging, spline, dan analisis kecenderungan permukaan adalah semua metode matematis untuk menghasilkan data interpolative .
[Sunting] geocoding Alamat
Artikel utama: Geocoding
Geocoding adalah interpolasi lokasi spasial (X, Y koordinat) dari alamat jalan atau data spasial direferensikan lain seperti ZIP Codes, banyak paket dan alamat lokasi. Sebuah tema referensi diperlukan untuk alamat individu geocode, seperti file tengah jalan dengan rentang alamat. Alamat lokasi individu memiliki historis interpolasi, atau diperkirakan, dengan memeriksa rentang alamat sepanjang ruas jalan. Ini biasanya disediakan dalam bentuk tabel atau database. SIG kemudian akan menempatkan titik sekitar di mana alamat yang dimiliki sepanjang segmen tengah. Misalnya, jalur alamat 500 akan berada di titik tengah dari segmen garis yang dimulai dengan alamat 1 dan berakhir dengan alamat 1000. Geocoding juga dapat diterapkan terhadap data paket yang sebenarnya, biasanya dari peta pajak kota. Dalam kasus ini, hasil geocoding akan ruang benar-benar diposisikan sebagai lawan titik interpolasi. Pendekatan ini sedang semakin digunakan untuk memberikan informasi lokasi yang lebih tepat.
Ada beberapa peringatan yang berpotensi berbahaya yang sering diabaikan ketika menggunakan interpolasi. Lihat entri penuh untuk Geocoding untuk informasi lebih lanjut.
Berbagai algoritma yang digunakan untuk membantu dengan alamat yang cocok ketika ejaan alamat berbeda. Alamat informasi bahwa sebuah entitas atau organisasi tertentu memiliki data, seperti kantor pos, mungkin tidak sepenuhnya sesuai dengan tema referensi. Mungkin ada variasi dalam ejaan nama jalan, nama komunitas, dll Akibatnya, pengguna umumnya memiliki kemampuan untuk membuat kriteria yang sesuai lebih ketat, atau untuk bersantai parameter-parameter sehingga alamat lebih akan dipetakan. Perawatan harus diambil untuk meninjau hasil sehingga tidak untuk memetakan alamat salah karena parameter pencocokan terlalu bersemangat.
[Sunting] geocoding Mundur
Reverse geocoding adalah proses kembali nomor alamat jalan diperkirakan berkaitan dengan koordinat yang diberikan. Sebagai contoh, pengguna dapat mengklik pada tema jalan tengah (sehingga memberikan koordinat) dan memiliki informasi kembali yang mencerminkan jumlah rumah diperkirakan. Ini adalah rumah nomor diinterpolasi dari berbagai ditugaskan untuk segmen jalan. Jika pengguna mengklik pada titik tengah dari segmen yang dimulai dengan alamat 1 dan berakhir dengan 100, nilai yang dikembalikan akan suatu tempat di dekat 50. Perhatikan bahwa reverse geocoding tidak kembali alamat yang sebenarnya, hanya perkiraan apa yang harus ada didasarkan pada kisaran yang telah ditentukan.
[Sunting] Data output dan kartografi
Kartografi adalah desain dan produksi peta, atau representasi visual data spasial. Sebagian besar kartografi modern dilakukan dengan bantuan komputer, biasanya menggunakan GIS tetapi produksi kartografi kualitas juga dicapai dengan mengimpor lapisan ke program desain untuk memperbaikinya. Perangkat lunak GIS yang paling memberikan pengguna kontrol yang besar atas penampilan data.
Pekerjaan kartografi melayani dua fungsi utama:
Pertama, menghasilkan grafis pada layar atau di atas kertas yang menyampaikan hasil analisis kepada orang-orang yang membuat keputusan tentang sumber daya. Peta dinding dan grafis lain dapat dihasilkan, yang memungkinkan pengunjung untuk memvisualisasikan dan dengan demikian memahami hasil analisis atau simulasi peristiwa potensial. Web Peta Server memfasilitasi distribusi peta yang dihasilkan melalui web browser menggunakan berbagai implementasi web berbasis antarmuka pemrograman aplikasi (AJAX, Java, Flash, dll).
Kedua, informasi database lain dapat dihasilkan untuk analisa lebih lanjut atau digunakan. Sebuah contoh akan daftar semua alamat dalam satu mil (1,6 km) dari tumpahan toksik.
[Sunting] teknik tampilan Grafis
Peta tradisional abstraksi dari dunia nyata, sampling elemen penting digambarkan pada selembar kertas dengan simbol-simbol untuk mewakili benda-benda fisik. Orang yang menggunakan peta harus menafsirkan simbol-simbol. Peta topografi menunjukkan bentuk permukaan tanah dengan garis kontur atau dengan lega berbayang.
Hari ini, teknik tampilan grafis seperti shading berdasarkan ketinggian dalam GIS dapat membuat hubungan antara unsur-unsur peta terlihat, mempertinggi kemampuan seseorang untuk mengekstrak dan menganalisis informasi. Sebagai contoh, dua jenis data digabungkan dalam GIS untuk menghasilkan pandangan perspektif sebagian dari San Mateo County, California.
• Model elevasi digital, yang terdiri dari ketinggian permukaan direkam pada grid 30 meter horizontal, menunjukkan ketinggian setinggi elevasi rendah sebagai putih dan hitam.
• Para citra Landsat Mapper menyertai Tematik menunjukkan gambar palsu-warna inframerah melihat ke bawah di daerah yang sama di 30 meter pixel, atau elemen gambar, untuk titik-titik koordinat yang sama, piksel demi piksel, sebagai informasi elevasi.
GIS digunakan untuk mendaftar dan menggabungkan dua gambar untuk membuat pandangan perspektif tiga dimensi melihat ke bawah San Andreas Fault, menggunakan piksel citra Tematik Mapper, tapi teduh menggunakan elevasi dari bentang alam. Tampilan GIS tergantung pada titik tampilan pengamat dan waktu hari layar, untuk benar membuat bayang-bayang yang diciptakan oleh sinar matahari pada saat itu lintang, bujur, dan waktu.
Sebuah archeochrome adalah cara baru menampilkan data spasial. Ini adalah tematik pada peta 3D yang diterapkan pada bangunan khusus atau bagian dari sebuah bangunan. Hal ini cocok untuk tampilan visual data kehilangan panas.
[Sunting] Ruang ETL
Alat ETL spasial menyediakan fungsi pengolahan data Ekstrak tradisional, Transform, Load (ETL) perangkat lunak, tapi dengan fokus utama pada kemampuan untuk mengelola data spasial. Mereka menyediakan pengguna GIS dengan kemampuan untuk menerjemahkan data antara standar yang berbeda dan format proprietary, sementara geometris transformasi data en-rute.
Interpolasi adalah proses dimana permukaan dibuat, biasanya dataset raster, melalui input data yang dikumpulkan di sejumlah titik sampel. Ada beberapa bentuk interpolasi, masing-masing yang memperlakukan data berbeda, tergantung pada sifat dari kumpulan data. Dalam membandingkan metode interpolasi, pertimbangan pertama harus atau tidak sumber data akan berubah (sama persis atau perkiraan). Berikutnya adalah apakah metode ini subjektif, interpretasi manusia, atau tujuan. Lalu ada sifat transisi antara titik: mereka tiba-tiba atau bertahap. Akhirnya, ada adalah apakah metode adalah global (menggunakan seluruh set data untuk membentuk model), atau lokal di mana algoritma ini diulang untuk bagian kecil dari medan.
Interpolasi adalah pengukuran dibenarkan karena prinsip autokorelasi spasial yang mengakui bahwa data yang dikumpulkan pada posisi apapun akan memiliki kesamaan besar untuk, atau pengaruh dari lokasi di sekitar terdekatnya.
Model elevasi digital (DEM), jaringan tidak teratur Triangulasi (TIN), tepi menemukan algoritma, poligon Thiessen, analisis Fourier, (tertimbang) moving averages, pembobotan jarak terbalik, kriging, spline, dan analisis kecenderungan permukaan adalah semua metode matematis untuk menghasilkan data interpolative .
[Sunting] geocoding Alamat
Artikel utama: Geocoding
Geocoding adalah interpolasi lokasi spasial (X, Y koordinat) dari alamat jalan atau data spasial direferensikan lain seperti ZIP Codes, banyak paket dan alamat lokasi. Sebuah tema referensi diperlukan untuk alamat individu geocode, seperti file tengah jalan dengan rentang alamat. Alamat lokasi individu memiliki historis interpolasi, atau diperkirakan, dengan memeriksa rentang alamat sepanjang ruas jalan. Ini biasanya disediakan dalam bentuk tabel atau database. SIG kemudian akan menempatkan titik sekitar di mana alamat yang dimiliki sepanjang segmen tengah. Misalnya, jalur alamat 500 akan berada di titik tengah dari segmen garis yang dimulai dengan alamat 1 dan berakhir dengan alamat 1000. Geocoding juga dapat diterapkan terhadap data paket yang sebenarnya, biasanya dari peta pajak kota. Dalam kasus ini, hasil geocoding akan ruang benar-benar diposisikan sebagai lawan titik interpolasi. Pendekatan ini sedang semakin digunakan untuk memberikan informasi lokasi yang lebih tepat.
Ada beberapa peringatan yang berpotensi berbahaya yang sering diabaikan ketika menggunakan interpolasi. Lihat entri penuh untuk Geocoding untuk informasi lebih lanjut.
Berbagai algoritma yang digunakan untuk membantu dengan alamat yang cocok ketika ejaan alamat berbeda. Alamat informasi bahwa sebuah entitas atau organisasi tertentu memiliki data, seperti kantor pos, mungkin tidak sepenuhnya sesuai dengan tema referensi. Mungkin ada variasi dalam ejaan nama jalan, nama komunitas, dll Akibatnya, pengguna umumnya memiliki kemampuan untuk membuat kriteria yang sesuai lebih ketat, atau untuk bersantai parameter-parameter sehingga alamat lebih akan dipetakan. Perawatan harus diambil untuk meninjau hasil sehingga tidak untuk memetakan alamat salah karena parameter pencocokan terlalu bersemangat.
[Sunting] geocoding Mundur
Reverse geocoding adalah proses kembali nomor alamat jalan diperkirakan berkaitan dengan koordinat yang diberikan. Sebagai contoh, pengguna dapat mengklik pada tema jalan tengah (sehingga memberikan koordinat) dan memiliki informasi kembali yang mencerminkan jumlah rumah diperkirakan. Ini adalah rumah nomor diinterpolasi dari berbagai ditugaskan untuk segmen jalan. Jika pengguna mengklik pada titik tengah dari segmen yang dimulai dengan alamat 1 dan berakhir dengan 100, nilai yang dikembalikan akan suatu tempat di dekat 50. Perhatikan bahwa reverse geocoding tidak kembali alamat yang sebenarnya, hanya perkiraan apa yang harus ada didasarkan pada kisaran yang telah ditentukan.
[Sunting] Data output dan kartografi
Kartografi adalah desain dan produksi peta, atau representasi visual data spasial. Sebagian besar kartografi modern dilakukan dengan bantuan komputer, biasanya menggunakan GIS tetapi produksi kartografi kualitas juga dicapai dengan mengimpor lapisan ke program desain untuk memperbaikinya. Perangkat lunak GIS yang paling memberikan pengguna kontrol yang besar atas penampilan data.
Pekerjaan kartografi melayani dua fungsi utama:
Pertama, menghasilkan grafis pada layar atau di atas kertas yang menyampaikan hasil analisis kepada orang-orang yang membuat keputusan tentang sumber daya. Peta dinding dan grafis lain dapat dihasilkan, yang memungkinkan pengunjung untuk memvisualisasikan dan dengan demikian memahami hasil analisis atau simulasi peristiwa potensial. Web Peta Server memfasilitasi distribusi peta yang dihasilkan melalui web browser menggunakan berbagai implementasi web berbasis antarmuka pemrograman aplikasi (AJAX, Java, Flash, dll).
Kedua, informasi database lain dapat dihasilkan untuk analisa lebih lanjut atau digunakan. Sebuah contoh akan daftar semua alamat dalam satu mil (1,6 km) dari tumpahan toksik.
[Sunting] teknik tampilan Grafis
Peta tradisional abstraksi dari dunia nyata, sampling elemen penting digambarkan pada selembar kertas dengan simbol-simbol untuk mewakili benda-benda fisik. Orang yang menggunakan peta harus menafsirkan simbol-simbol. Peta topografi menunjukkan bentuk permukaan tanah dengan garis kontur atau dengan lega berbayang.
Hari ini, teknik tampilan grafis seperti shading berdasarkan ketinggian dalam GIS dapat membuat hubungan antara unsur-unsur peta terlihat, mempertinggi kemampuan seseorang untuk mengekstrak dan menganalisis informasi. Sebagai contoh, dua jenis data digabungkan dalam GIS untuk menghasilkan pandangan perspektif sebagian dari San Mateo County, California.
• Model elevasi digital, yang terdiri dari ketinggian permukaan direkam pada grid 30 meter horizontal, menunjukkan ketinggian setinggi elevasi rendah sebagai putih dan hitam.
• Para citra Landsat Mapper menyertai Tematik menunjukkan gambar palsu-warna inframerah melihat ke bawah di daerah yang sama di 30 meter pixel, atau elemen gambar, untuk titik-titik koordinat yang sama, piksel demi piksel, sebagai informasi elevasi.
GIS digunakan untuk mendaftar dan menggabungkan dua gambar untuk membuat pandangan perspektif tiga dimensi melihat ke bawah San Andreas Fault, menggunakan piksel citra Tematik Mapper, tapi teduh menggunakan elevasi dari bentang alam. Tampilan GIS tergantung pada titik tampilan pengamat dan waktu hari layar, untuk benar membuat bayang-bayang yang diciptakan oleh sinar matahari pada saat itu lintang, bujur, dan waktu.
Sebuah archeochrome adalah cara baru menampilkan data spasial. Ini adalah tematik pada peta 3D yang diterapkan pada bangunan khusus atau bagian dari sebuah bangunan. Hal ini cocok untuk tampilan visual data kehilangan panas.
[Sunting] Ruang ETL
Alat ETL spasial menyediakan fungsi pengolahan data Ekstrak tradisional, Transform, Load (ETL) perangkat lunak, tapi dengan fokus utama pada kemampuan untuk mengelola data spasial. Mereka menyediakan pengguna GIS dengan kemampuan untuk menerjemahkan data antara standar yang berbeda dan format proprietary, sementara geometris transformasi data en-rute.
GeaBios - kecil WMS / WFS client (Flash / DHTML)
Banyak disiplin bisa mendapatkan keuntungan dari teknologi GIS. Pasar GIS aktif telah menghasilkan biaya yang lebih rendah dan perbaikan terus menerus dalam komponen perangkat keras dan perangkat lunak GIS. Perkembangan ini akan, pada gilirannya, mengakibatkan penggunaan yang lebih luas dari teknologi seluruh ilmu pengetahuan, [riset asli?] Pemerintah, bisnis, dan industri, dengan aplikasi termasuk real estate, kesehatan masyarakat, pemetaan kejahatan, pertahanan nasional, pembangunan berkelanjutan, alami sumber daya, lanskap arsitektur, arkeologi, regional dan perencanaan komunitas, transportasi dan logistik. SIG juga divergen ke layanan berbasis lokasi (LBS). LBS memungkinkan perangkat mobile GPS diaktifkan untuk menampilkan lokasi mereka dalam kaitannya dengan aset tetap (restoran terdekat, pom bensin, hidran), aset bergerak (teman, anak-anak, mobil polisi) atau untuk relay posisi mereka kembali ke server pusat untuk menampilkan atau lainnya pengolahan. Layanan ini terus berkembang dengan peningkatan integrasi fungsi GPS dengan elektronik mobile semakin kuat (ponsel, PDA, laptop).
[sunting] OGC standar
Artikel utama: Buka Geospasial Konsorsium
The Open Geospatial Consortium (OGC) adalah sebuah konsorsium industri internasional dari 384 perusahaan, instansi pemerintah, perguruan tinggi dan individu [27] berpartisipasi dalam proses konsensus untuk mengembangkan spesifikasi geoprocessing tersedia untuk umum. Antarmuka terbuka dan protokol yang didefinisikan oleh Spesifikasi OpenGIS mendukung solusi interoperable yang "geo-enable" Web, nirkabel dan layanan berbasis lokasi, dan mainstream TI, dan memberdayakan pengembang teknologi untuk membuat informasi spasial yang kompleks dan layanan dapat diakses dan berguna dengan semua jenis aplikasi . Buka Geospatial Consortium (OGC) protokol termasuk Web Map Service (WMS) dan Web Fitur Layanan (WFS).
Produk GIS dipecah oleh OGC menjadi dua kategori, berdasarkan seberapa lengkap dan akurat perangkat lunak mengikuti spesifikasi OGC.
Banyak disiplin bisa mendapatkan keuntungan dari teknologi GIS. Pasar GIS aktif telah menghasilkan biaya yang lebih rendah dan perbaikan terus menerus dalam komponen perangkat keras dan perangkat lunak GIS. Perkembangan ini akan, pada gilirannya, mengakibatkan penggunaan yang lebih luas dari teknologi seluruh ilmu pengetahuan, [riset asli?] Pemerintah, bisnis, dan industri, dengan aplikasi termasuk real estate, kesehatan masyarakat, pemetaan kejahatan, pertahanan nasional, pembangunan berkelanjutan, alami sumber daya, lanskap arsitektur, arkeologi, regional dan perencanaan komunitas, transportasi dan logistik. SIG juga divergen ke layanan berbasis lokasi (LBS). LBS memungkinkan perangkat mobile GPS diaktifkan untuk menampilkan lokasi mereka dalam kaitannya dengan aset tetap (restoran terdekat, pom bensin, hidran), aset bergerak (teman, anak-anak, mobil polisi) atau untuk relay posisi mereka kembali ke server pusat untuk menampilkan atau lainnya pengolahan. Layanan ini terus berkembang dengan peningkatan integrasi fungsi GPS dengan elektronik mobile semakin kuat (ponsel, PDA, laptop).
[sunting] OGC standar
Artikel utama: Buka Geospasial Konsorsium
The Open Geospatial Consortium (OGC) adalah sebuah konsorsium industri internasional dari 384 perusahaan, instansi pemerintah, perguruan tinggi dan individu [27] berpartisipasi dalam proses konsensus untuk mengembangkan spesifikasi geoprocessing tersedia untuk umum. Antarmuka terbuka dan protokol yang didefinisikan oleh Spesifikasi OpenGIS mendukung solusi interoperable yang "geo-enable" Web, nirkabel dan layanan berbasis lokasi, dan mainstream TI, dan memberdayakan pengembang teknologi untuk membuat informasi spasial yang kompleks dan layanan dapat diakses dan berguna dengan semua jenis aplikasi . Buka Geospatial Consortium (OGC) protokol termasuk Web Map Service (WMS) dan Web Fitur Layanan (WFS).
Produk GIS dipecah oleh OGC menjadi dua kategori, berdasarkan seberapa lengkap dan akurat perangkat lunak mengikuti spesifikasi OGC.
Standar OGC alat bantuan GIS berkomunikasi.
Produk compliant adalah perangkat lunak produk yang mematuhi Spesifikasi OGC yang OpenGIS. Ketika sebuah produk telah diuji dan disertifikasi sebagai sesuai melalui Program Pengujian OGC, produk secara otomatis terdaftar sebagai "sesuai" di situs ini.
Produk Menerapkan perangkat lunak produk yang mengimplementasikan Spesifikasi OpenGIS tetapi belum melewati uji kepatuhan. Tes kepatuhan yang tidak tersedia untuk semua spesifikasi. Pengembang dapat mendaftarkan produk mereka sebagai draft melaksanakan atau spesifikasi yang telah disetujui, meskipun OGC berhak untuk meninjau dan memverifikasi setiap entri.
[Sunting] pemetaan Web
Artikel utama: pemetaan Web
Dalam beberapa tahun terakhir telah terjadi ledakan aplikasi pemetaan di web seperti Google Maps dan Bing Maps. Website ini memberikan akses publik terhadap sejumlah besar data geografis.
Beberapa dari mereka, seperti Google Maps dan OpenLayers, mengekspos sebuah API yang memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi kustom. Toolkit ini menawarkan peta jalan umum, udara / citra satelit, geocoding, pencarian, dan fungsi routing.
Aplikasi lain untuk penerbitan informasi geografis di web termasuk GeoBase (Telogis perangkat lunak GIS), SIAS Smallworld atau SSU, MapInfo yang MapXtreme atau PlanAcess [28] atau Stratus Connect, GeognoSIS Cadcorp itu, Intergraph GeoMedia Webmap (TM), ArcIMS ESRI itu, ArcGIS Server, itu Autodesk MapGuide, Bentley Geo Web Publisher, SeaTrails 'AtlasAlive, Web ObjectFX itu Alat Pemetaan, Erdas APOLLO Suite, Google Earth, Google Tabel Fusion, dan open source MapServer atau GeoServer.
Dalam beberapa tahun terakhir layanan web pemetaan telah mulai mengadopsi fitur yang lebih umum dalam GIS. Layanan seperti Google Maps dan Bing Maps memungkinkan pengguna untuk mengakses dan menjelaskannya peta dan berbagi peta dengan orang lain.
[Sunting] Global perubahan, iklim sejarah program dan prediksi dampaknya
Peta secara tradisional telah digunakan untuk menjelajahi bumi dan untuk mengeksploitasi sumber daya. Teknologi GIS, sebagai perluasan ilmu kartografi, telah meningkatkan efisiensi dan daya analitis pemetaan tradisional. Sekarang, sebagai komunitas ilmiah mengakui konsekuensi lingkungan dari kegiatan antropogenik mempengaruhi perubahan iklim, teknologi GIS menjadi alat penting untuk memahami dampak dari perubahan ini dari waktu ke waktu. GIS memungkinkan kombinasi dari berbagai sumber data dengan peta yang ada dan up-to-date informasi dari satelit pengamatan bumi bersama dengan output model perubahan iklim. Hal ini dapat membantu dalam memahami efek dari perubahan iklim terhadap sistem alam yang kompleks. Salah satu contoh klasik ini adalah studi tentang Melting Es Arktik.
Keluaran dari GIS dalam bentuk peta dikombinasikan dengan citra satelit memungkinkan peneliti untuk melihat subyek mereka dengan cara yang benar-benar tidak pernah terlihat sebelumnya. Foto-foto tersebut juga sangat berharga untuk menyampaikan dampak perubahan iklim ke non-ilmuwan.
[Sunting] Menambahkan dimensi waktu
Kondisi permukaan bumi, atmosfer, dan bawah permukaan dapat diperiksa oleh satelit makan data ke dalam GIS. Teknologi GIS peneliti memberikan kemampuan untuk memeriksa variasi dalam proses Bumi selama hari, bulan, dan tahun.
Sebagai contoh, perubahan dalam kekuatan vegetasi melalui musim tanam dapat animasi untuk menentukan kapan kekeringan paling luas di wilayah tertentu. Grafik yang dihasilkan, yang dikenal sebagai indeks vegetasi dinormalisasi, merupakan ukuran kasar kesehatan tanaman. Bekerja dengan dua variabel dari waktu ke waktu maka akan memungkinkan peneliti untuk mendeteksi perbedaan regional dalam jeda antara penurunan curah hujan dan efeknya pada vegetasi.
Teknologi GIS dan ketersediaan data digital pada skala regional dan global memungkinkan analisis tersebut. Output sensor satelit yang digunakan untuk menghasilkan grafis vegetasi diproduksi misalnya dengan Resolusi Radiometer Lanjutan Sangat Tinggi (AVHRR). Sistem sensor ini mendeteksi jumlah energi yang dipantulkan dari permukaan bumi di berbagai band dari spektrum untuk daerah permukaan sekitar 1 kilometer persegi. Sensor satelit menghasilkan gambar dari suatu lokasi tertentu di bumi dua kali sehari. AVHRR dan lebih baru-baru ini-Moderat Resolusi Imaging Spectroradiometer (MODIS) hanya dua dari sistem sensor yang digunakan untuk analisis permukaan Bumi. Sensor lebih akan mengikuti, semakin besar menghasilkan sejumlah data.
GIS dan teknologi yang terkait akan sangat membantu dalam pengelolaan dan analisis ini volume data yang besar, memungkinkan untuk lebih memahami proses-proses terestrial dan manajemen yang lebih baik dari aktivitas manusia untuk menjaga vitalitas ekonomi dunia dan kualitas lingkungan.
Selain integrasi waktu dalam studi lingkungan, SIG juga sedang dieksplorasi karena kemampuannya untuk melacak dan model kemajuan manusia sepanjang rutinitas harian mereka. Contoh nyata kemajuan di daerah ini adalah rilis terbaru dari waktu-spesifik data kependudukan oleh Sensus Amerika Serikat. Dalam set data, populasi kota-kota ditampilkan selama berjam-jam siang hari dan malam menyoroti pola konsentrasi dan dispersi yang dihasilkan oleh pola Komuter Amerika Utara. Manipulasi dan generasi data yang dibutuhkan untuk menghasilkan data ini tidak akan mungkin terjadi tanpa SIG.
Menggunakan model untuk proyek data yang dimiliki oleh GIS maju dalam waktu yang telah memungkinkan perencana untuk menguji keputusan kebijakan. Sistem ini dikenal sebagai Sistem Pendukung Keputusan Spasial.
[Sunting] Semantik
Alat dan teknologi dari Kegiatan Semantic Web W3C terbukti berguna untuk masalah-masalah integrasi data dalam sistem informasi. Sejalan dengan itu, teknologi tersebut telah diusulkan sebagai sarana untuk memfasilitasi penggunaan kembali interoperabilitas dan data antara aplikasi SIG [29] [30] dan juga untuk memungkinkan mekanisme analisis baru [31].
Ontologi merupakan komponen kunci dari pendekatan semantik karena mereka memungkinkan formal, mesin-dibaca spesifikasi konsep dan hubungan dalam sebuah domain. Hal ini pada gilirannya memungkinkan GIS untuk fokus pada makna yang dimaksudkan dari data daripada sintaks atau struktur. Sebagai contoh, penalaran bahwa tutupan lahan jenis diklasifikasikan sebagai pohon needleleaf gugur dalam satu dataset adalah spesialisasi atau subset hutan tutupan lahan di lain jenis dataset lebih kasar diklasifikasikan dapat membantu GIS otomatis menggabungkan dua dataset di bawah klasifikasi lahan yang lebih umum penutup. Ontologi Tentatif telah dikembangkan di daerah-daerah yang berhubungan dengan aplikasi GIS, misalnya ontologi hidrologi dikembangkan oleh Ordnance Survey di Inggris dan ontologi MANIS dikembangkan oleh Laboratorium Propulsi Jet NASA. Juga, ontologi sederhana dan standar metadata semantik sedang diusulkan oleh W3C Geo Inkubator Group untuk merepresentasikan data geospasial di web.
Hasil penelitian terbaru di bidang ini dapat dilihat dalam Konferensi Internasional tentang Semantik Geospasial dan Cognita Terra - Arah ke bengkel Semantic Web Geospasial pada Konferensi Internasional Semantic Web.
[Sunting] Masyarakat
Artikel utama: Neogeography dan GIS Partisipasi Publik
Dengan mempopulerkan GIS dalam pengambilan keputusan, ulama [siapa?] Telah mulai meneliti implikasi sosial dari GIS. Telah dikemukakan [oleh siapa?] Bahwa produksi, distribusi, pemanfaatan, dan penyajian informasi geografis sebagian besar terkait dengan konteks sosial [klarifikasi diperlukan] topik terkait lainnya termasuk diskusi tentang hak cipta, privasi sensor, dan.. Pendekatan sosial yang lebih optimis untuk adopsi GIS adalah untuk menggunakannya sebagai alat untuk partisipasi publik.
[Sunting] Lihat juga
Produk compliant adalah perangkat lunak produk yang mematuhi Spesifikasi OGC yang OpenGIS. Ketika sebuah produk telah diuji dan disertifikasi sebagai sesuai melalui Program Pengujian OGC, produk secara otomatis terdaftar sebagai "sesuai" di situs ini.
Produk Menerapkan perangkat lunak produk yang mengimplementasikan Spesifikasi OpenGIS tetapi belum melewati uji kepatuhan. Tes kepatuhan yang tidak tersedia untuk semua spesifikasi. Pengembang dapat mendaftarkan produk mereka sebagai draft melaksanakan atau spesifikasi yang telah disetujui, meskipun OGC berhak untuk meninjau dan memverifikasi setiap entri.
[Sunting] pemetaan Web
Artikel utama: pemetaan Web
Dalam beberapa tahun terakhir telah terjadi ledakan aplikasi pemetaan di web seperti Google Maps dan Bing Maps. Website ini memberikan akses publik terhadap sejumlah besar data geografis.
Beberapa dari mereka, seperti Google Maps dan OpenLayers, mengekspos sebuah API yang memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi kustom. Toolkit ini menawarkan peta jalan umum, udara / citra satelit, geocoding, pencarian, dan fungsi routing.
Aplikasi lain untuk penerbitan informasi geografis di web termasuk GeoBase (Telogis perangkat lunak GIS), SIAS Smallworld atau SSU, MapInfo yang MapXtreme atau PlanAcess [28] atau Stratus Connect, GeognoSIS Cadcorp itu, Intergraph GeoMedia Webmap (TM), ArcIMS ESRI itu, ArcGIS Server, itu Autodesk MapGuide, Bentley Geo Web Publisher, SeaTrails 'AtlasAlive, Web ObjectFX itu Alat Pemetaan, Erdas APOLLO Suite, Google Earth, Google Tabel Fusion, dan open source MapServer atau GeoServer.
Dalam beberapa tahun terakhir layanan web pemetaan telah mulai mengadopsi fitur yang lebih umum dalam GIS. Layanan seperti Google Maps dan Bing Maps memungkinkan pengguna untuk mengakses dan menjelaskannya peta dan berbagi peta dengan orang lain.
[Sunting] Global perubahan, iklim sejarah program dan prediksi dampaknya
Peta secara tradisional telah digunakan untuk menjelajahi bumi dan untuk mengeksploitasi sumber daya. Teknologi GIS, sebagai perluasan ilmu kartografi, telah meningkatkan efisiensi dan daya analitis pemetaan tradisional. Sekarang, sebagai komunitas ilmiah mengakui konsekuensi lingkungan dari kegiatan antropogenik mempengaruhi perubahan iklim, teknologi GIS menjadi alat penting untuk memahami dampak dari perubahan ini dari waktu ke waktu. GIS memungkinkan kombinasi dari berbagai sumber data dengan peta yang ada dan up-to-date informasi dari satelit pengamatan bumi bersama dengan output model perubahan iklim. Hal ini dapat membantu dalam memahami efek dari perubahan iklim terhadap sistem alam yang kompleks. Salah satu contoh klasik ini adalah studi tentang Melting Es Arktik.
Keluaran dari GIS dalam bentuk peta dikombinasikan dengan citra satelit memungkinkan peneliti untuk melihat subyek mereka dengan cara yang benar-benar tidak pernah terlihat sebelumnya. Foto-foto tersebut juga sangat berharga untuk menyampaikan dampak perubahan iklim ke non-ilmuwan.
[Sunting] Menambahkan dimensi waktu
Kondisi permukaan bumi, atmosfer, dan bawah permukaan dapat diperiksa oleh satelit makan data ke dalam GIS. Teknologi GIS peneliti memberikan kemampuan untuk memeriksa variasi dalam proses Bumi selama hari, bulan, dan tahun.
Sebagai contoh, perubahan dalam kekuatan vegetasi melalui musim tanam dapat animasi untuk menentukan kapan kekeringan paling luas di wilayah tertentu. Grafik yang dihasilkan, yang dikenal sebagai indeks vegetasi dinormalisasi, merupakan ukuran kasar kesehatan tanaman. Bekerja dengan dua variabel dari waktu ke waktu maka akan memungkinkan peneliti untuk mendeteksi perbedaan regional dalam jeda antara penurunan curah hujan dan efeknya pada vegetasi.
Teknologi GIS dan ketersediaan data digital pada skala regional dan global memungkinkan analisis tersebut. Output sensor satelit yang digunakan untuk menghasilkan grafis vegetasi diproduksi misalnya dengan Resolusi Radiometer Lanjutan Sangat Tinggi (AVHRR). Sistem sensor ini mendeteksi jumlah energi yang dipantulkan dari permukaan bumi di berbagai band dari spektrum untuk daerah permukaan sekitar 1 kilometer persegi. Sensor satelit menghasilkan gambar dari suatu lokasi tertentu di bumi dua kali sehari. AVHRR dan lebih baru-baru ini-Moderat Resolusi Imaging Spectroradiometer (MODIS) hanya dua dari sistem sensor yang digunakan untuk analisis permukaan Bumi. Sensor lebih akan mengikuti, semakin besar menghasilkan sejumlah data.
GIS dan teknologi yang terkait akan sangat membantu dalam pengelolaan dan analisis ini volume data yang besar, memungkinkan untuk lebih memahami proses-proses terestrial dan manajemen yang lebih baik dari aktivitas manusia untuk menjaga vitalitas ekonomi dunia dan kualitas lingkungan.
Selain integrasi waktu dalam studi lingkungan, SIG juga sedang dieksplorasi karena kemampuannya untuk melacak dan model kemajuan manusia sepanjang rutinitas harian mereka. Contoh nyata kemajuan di daerah ini adalah rilis terbaru dari waktu-spesifik data kependudukan oleh Sensus Amerika Serikat. Dalam set data, populasi kota-kota ditampilkan selama berjam-jam siang hari dan malam menyoroti pola konsentrasi dan dispersi yang dihasilkan oleh pola Komuter Amerika Utara. Manipulasi dan generasi data yang dibutuhkan untuk menghasilkan data ini tidak akan mungkin terjadi tanpa SIG.
Menggunakan model untuk proyek data yang dimiliki oleh GIS maju dalam waktu yang telah memungkinkan perencana untuk menguji keputusan kebijakan. Sistem ini dikenal sebagai Sistem Pendukung Keputusan Spasial.
[Sunting] Semantik
Alat dan teknologi dari Kegiatan Semantic Web W3C terbukti berguna untuk masalah-masalah integrasi data dalam sistem informasi. Sejalan dengan itu, teknologi tersebut telah diusulkan sebagai sarana untuk memfasilitasi penggunaan kembali interoperabilitas dan data antara aplikasi SIG [29] [30] dan juga untuk memungkinkan mekanisme analisis baru [31].
Ontologi merupakan komponen kunci dari pendekatan semantik karena mereka memungkinkan formal, mesin-dibaca spesifikasi konsep dan hubungan dalam sebuah domain. Hal ini pada gilirannya memungkinkan GIS untuk fokus pada makna yang dimaksudkan dari data daripada sintaks atau struktur. Sebagai contoh, penalaran bahwa tutupan lahan jenis diklasifikasikan sebagai pohon needleleaf gugur dalam satu dataset adalah spesialisasi atau subset hutan tutupan lahan di lain jenis dataset lebih kasar diklasifikasikan dapat membantu GIS otomatis menggabungkan dua dataset di bawah klasifikasi lahan yang lebih umum penutup. Ontologi Tentatif telah dikembangkan di daerah-daerah yang berhubungan dengan aplikasi GIS, misalnya ontologi hidrologi dikembangkan oleh Ordnance Survey di Inggris dan ontologi MANIS dikembangkan oleh Laboratorium Propulsi Jet NASA. Juga, ontologi sederhana dan standar metadata semantik sedang diusulkan oleh W3C Geo Inkubator Group untuk merepresentasikan data geospasial di web.
Hasil penelitian terbaru di bidang ini dapat dilihat dalam Konferensi Internasional tentang Semantik Geospasial dan Cognita Terra - Arah ke bengkel Semantic Web Geospasial pada Konferensi Internasional Semantic Web.
[Sunting] Masyarakat
Artikel utama: Neogeography dan GIS Partisipasi Publik
Dengan mempopulerkan GIS dalam pengambilan keputusan, ulama [siapa?] Telah mulai meneliti implikasi sosial dari GIS. Telah dikemukakan [oleh siapa?] Bahwa produksi, distribusi, pemanfaatan, dan penyajian informasi geografis sebagian besar terkait dengan konteks sosial [klarifikasi diperlukan] topik terkait lainnya termasuk diskusi tentang hak cipta, privasi sensor, dan.. Pendekatan sosial yang lebih optimis untuk adopsi GIS adalah untuk menggunakannya sebagai alat untuk partisipasi publik.
[Sunting] Lihat juga
No comments:
Post a Comment